因子模型中特征值的波动

探讨了因子模型中特征值的波动特点,并提出了一种新的模型结构检验方法。根据特征值的特点,通过随机化方法将未知分布的变量转化为已知分布的统计量。检验统计量检查包括因子载荷的变化和因子数量的增加两种因子模型结构的中断。研究给出模拟实验的结果,并对2017年1月1日至2019年12月31日中美股市股票收益数据的因子结构进行检验。所提方法在仿真和实际数据中均表现良好。