浅析PLC技术在电气工程自动化控制中的应用

本文首先介绍了PLC技术的应用原理。其次,分析了目前电气工程自动化控制中存在的问题。最后,针对这些问题,分析基于PLC技术的应用,优化电气工程自动化控制的方式,以推进我国电气工程事业的发展。

基于电场特征和深度学习的雷电预警方法

针对现有基于大气电场的雷电预警方法效果不佳的问题,提出了一种基于大气电场特征和深度学习算法的雷电预警方法。首先利用集成经验模态分解提取大气电场的频域特征,通过稀疏自编码器对上述提取的特征作进一步的维度压缩,并结合LSTM神经网络对是否为雷暴天气加以区分,最后利用闪电定位数据对该方法的有效性进行了检验。结果表明:该雷电预警方法可以较为准确的对雷电进行预测,且采用45 min的电场时间序列准确率最高,可以达到81%。相比传统方法,所提出的算法可针对不同地区的状况进行适应性的训练和调试,具有普适性。随着模型运行时间加长、数据量加大,可进行更新迭代,以确保预报性能不断提升。由此可见,该雷电预警方法对进一步提高广州市雷电防护水平具有参考价值和指示意义。

一种圆柱形螺线管磁场发生装置设计

设计了一种应用于生物电磁实验的圆柱形螺线管磁场发生装置。首先推导出螺线管产生磁感应强度的表达式,随后用Matlab对磁场进行仿真,得到磁感应强度与空间位置的关系,并设计出整套螺线管磁场发生装置。该系统由单片机产生正弦波,送至LM358放大电路放大波形后接至螺线管激励产生磁场,最后利用GM500高斯计传感器测量所产生的磁场大小。整套装置操作简单、易于拓展、调试方便,适用于许多场景。

基于粒子群优化算法的Kapur熵多阈值图像分割

本文将多阈值图像分割中的最佳阈值向量优化问题作为研究对象,采用粒子群优化算法(PSO)对Kapur熵阈值图像分割法的最佳阈值向量进行寻优。传统的Kapur熵阈值图像分割法存在算法运算速度慢、精度不高等问题,本文提出的基于粒子群优化算法的Kapur熵多阈值图像分割法改善了上述问题,具有算法运行快、分割精度高的特点。利用本文提出的方法在阈值等级分别为1,2,3,4,5的情况下进行实验,并应用峰值信噪比(PSNR)指标和结构相似性(SSIM)指标对分割后的图像进行评估。实验结果表明,本文提出的基于粒子群优化算法的Kapur熵多阈值图像分割法优于传统的Kapur熵多阈值图像分割法,可以更加高效地对复杂图像进行多阈值图像分割处理,具有较强的实用性。

树木内部复杂缺陷检测

本文研究对树木内部复杂缺陷进行检测,采用电磁波检测可以实现这一目标。研究电磁波对树木内部缺陷进行检测后的返回波的数据进行分析处理得到缺陷的位置和数据。电磁波检测技术为树木内部结构缺陷检测提供了实验的依据。电磁波检测是通过电磁波传播过程中对介电常数不同的情况下所产生反射波幅度的差别来判别树木内部的衰变。本文中以柳树为研究对象,利用电磁波检测树木内部缺陷,对接收到的电磁波回波的波长范围进行一系列的处理,通过阈值法识别树中的缺陷。结果表明,使用电磁波检测树木内部缺陷是可行的。