基于负荷预测的电网用电检查管理研究

为提高电网用电检查管理水平,主要基于负荷预测探究电网用电检查管理系统。简要分析现有用电检查需求,基于Elman神经网络构建客户电力短期负荷预测模型,选取模型隐含层节点及激活函数基础上,处理错误缺失数据,对其进行归一化与反归一化整合,完成程序设计;并通过用电检查管理系统,提出基于负荷预测的电网用电检查管理措施。结果表明:Elman算法预测用户用电负荷误差较小,平均误差为0.132。