宁波市散白蚁分飞高峰日分析及预测

目的分析宁波市散白蚁分飞日与气象因子间的相关性,并以此为基础建立预报模型为实际业务提供服务。方法分析散白蚁分飞频率与气温、气压、风速、降雨量、相对湿度和日照等气象因子的相关系数,采用逐步回归方法建立散白蚁分飞预报模型,并划分预报等级。结果气温和气压对白蚁分飞影响显著,气温越高,气压越低,越利于散白蚁分飞,风速与白蚁分飞频率有弱相关性,相对湿度、日照和降水对白蚁分飞影响较小。散白蚁分飞预报模型经2020年数据检验表明其预报值与实际值具有较好相关性,预报结果可划分为4个气象指数等级并面向公众发布,在服务中具有一定的应用价值。结论散白蚁分飞日大多出现在春季强暖区回暖天气,受气象因素影响较大,可通过气象因子进行预报。

融媒体环境下打造气象服务品牌的思考

随着时代的发展、科技的进步、人民生活水平的提高,气象服务的重要性愈发明显。然而也是因为当前发达的信息技术,气象信息的来源五花八门,真实性得不到保障。在这种情况下,气象部门有义务树立其气象服务的官方品牌形象,从而更好地为公众服务,更好地开展防灾减灾工作。作为气象部门官方媒体的气象融媒体中心,应积极拓展服务新领域、扩大服务覆盖面、发挥服务权威性、增强服务影响力,以满足公众的不同需求,打造气象服务品牌。要引导公众关注官方的气象信息,更要通过贴心的服务吸引公众主动通过官方渠道获取气象信息。

基于智能客户端的跑步气象指数预报方法研究

通过对影响跑步的气象条件研究,从户外活动气象条件的利好程度和气象要素变化对跑步者生理产生的影响两个方面进行分析,根据气象影响因子影响程度大小,采用十分制评分法设计跑步气象指数。选取各项气象因子评分的最小值作为跑步气象指数,最小值对应的气象条件作为首要影响天气。评分制的指数设计比传统的等级式指数更能体现时空预报的精细化程度,建立了一种基于智能客户端应用的跑步气象指数预报方法,用户可根据自身对气象因素设置不同关心权重,更体现了指数的个性化和定制化功能。