一种应用于智能分诊的改进朴素贝叶斯方法

针对朴素贝叶斯分类方法(naive bayesian model,NBM)在应用于门诊智能分诊时,无法有效区分不同类型的症状涉及的疾病学科范围不同问题,提出了一种朴素贝叶斯分类方法的改进算法,引入IDF因子,为不同的症状类型提供相应的权重。首先,基于权威医疗文献,收集整理诊断学相关的语料作为训练数据集,然后,基于朴素贝叶斯分类方法计算先验概率、类条件概率,训练生成不同症状的IDF因子,最后,在进行分类判断时对不同的症状组合引入IDF因子,平滑不同类型症状的重要程度。在智能分诊准确性对比实验中,改进后的算法召回率提升约11%,明显高于朴素贝叶斯分类方法。

基于物联网的智慧医疗信息化的关键技术分析

为更好地开展区域医疗管理工作,相关部门应借助物联网技术科学开展智慧医疗信息化建设,实现医疗产业化、信息化。受物联网技术影响,要全面分析智慧医疗信息化中的关键技术,将不同类型的操作手段带入到智慧医疗系统平台,增强平台建设的有效性、科学性,满足区域智慧医疗基础建设需求。本文详细介绍了智慧医疗信息化建设的必要性,再通过专业的研究与分析,在物联网带动下,搭建出智慧医疗信息化平台,并在平台中精准使用多项关键技术,如个性化智能推荐、海量数据处理、运维培训、智能用药提醒及智能医疗监护等,高效满足医生、护士与病人的多重需求。借助智慧医疗信息化建设的多种场景,全面增强医疗服务处理水平,更为便捷地解决患者用药问题。

既有幕墙常见漏水点及改造思路初探——以某江边高层办公楼项目为例

建筑幕墙渗漏水问题十分普遍,且由于幕墙存在大量相互贯通的空腔,一旦出现渗漏这些腔体将成为水流动的不规则路径,为封堵工作带来极大的困难。本文以一江边高层项目为例,通过对项目漏水点全面排查挖掘,分析导致渗漏水的主要原因,并提出改造方案。

网络环境中远程医疗保健服务分布式安全模型

提出了一种用于中远程医疗服务的分布式安全模型,该模型包括用于医疗大数据管理和处理的安全网络。在模型中,安全网络与物联网相结合,可在无任何资源限制的情况下正常运行,适应面向安全的网络特性。使用双重加密的高级加密标准和用于提供用户匿名性的环签名技术进行建模。将基于认证、机密性、隐私性、完整性等安全因素对获得的结果进行检验。研究结果表明,模型效率达94%。模型可对传输敏感和机密的健康数据进行处理并通过网络进行安全传输,为中远程医疗保健数据交换安全提供了借鉴。

“互联网+”背景下门诊流程对比与患者满意度分析

门诊服务流程是否便捷高效,影响着患者的就医质量和满意度,进而影响医院的发展。文章以宿迁市第一人民医院为例,对门诊采取传统方式和“互联网+”方式就诊的患者在挂号、候诊、就诊、缴费、取报告、取药等相关流程进行时长对比和满意度分析,指出“互联网+”使门诊流程便捷高效,可减少患者的非诊疗时间,显著提高患者满意度。医院应继续加强“互联网+”相关建设,以人为本,不断提升门诊服务水平。

青香蕉粉中抗性淀粉的稳定性及消化性

为进一步明确不同加工条件和食用方式对青香蕉粉慢消化作用的影响,研究水热处理、干热处理、酸碱处理后青香蕉粉中抗性淀粉的稳定性。根据Megazyme抗性淀粉检测试剂盒提供的方法测定抗性淀粉含量。用体外模拟消化法研究蒸(馒头)、煮(面条)、焙烤(饼干)及冲调(粉)类含青香蕉粉食品的淀粉消化性。结果表明:青香蕉粉中抗性淀粉在水热条件下会被严重破坏,但在干热条件下稳定;中、碱性条件使抗性淀粉含量显著降低,但在弱酸环境能保持其稳定性。含青香蕉粉的馒头和面条在加工过程中部分抗性淀粉转化为可消化淀粉,模拟消化后葡萄糖释放量反而升高;饼干的加工不影响抗性淀粉的稳定性,随青香蕉粉添加比例增加饼干的慢消化性增强;高温米粥对抗性淀粉破坏程度高,低温米粥中添加青香蕉粉能够在一定程度上延缓还原糖的释放而达到慢消化的目的;青香蕉粉在酸奶中比在牛奶中更稳定。不同的加工条件及食用方式对青香蕉粉中抗性淀粉慢消化作用具有显著的影响。