基于KCF相似度的TLD目标跟踪算法

研究持续单目标跟踪算法时,TLD的架构是一种值得借鉴的方式,但由于其本身的一些缺陷,当跟踪的目标在出现遮挡、快速移动以及光照变化等复杂情况下,TLD跟踪算法容易发生目标跟丢的情况,并造成误差的逐渐累积。鉴于TLD跟踪算法以中值流跟踪算法作为跟踪器存在局限性,本文提出一种基于KCF相似度的TLD目标跟踪算法(TLD-KCFS)。采用KCF算法对TLD跟踪进行实时监督,通过跟踪结果计算出相似度,利用相似度进行检测模块切换的判断,并结合两种结果调整目标跟踪框。通过对多类型的视频序列进行测试后可知,TLD-KCFS算法在遇到模糊和快速移动、目标遮挡、光照变化等复杂情况时,可以稳定且良好地输出跟踪结果,鲁棒性较好,适用于长时间目标跟踪。

破解云南省重点项目融资难相关问题研究

云南省重点项目是对全省国民经济和社会发展有重大影响的建设项目。随着我省固定资产投资的逐步增加,传统的融资方式将难以满足新形势下重点项目投资建设的需求。从融资思路及模式、项目本身、投资方、项目管理方、金融和政策环境等角度,深入剖析了我省重点项目融资现状及融资难制约因素,提出相应对策建议。

云南省创新型企业创新发展对策研究

云南省创新型企业代表着企业发展的一种新方向，是推动云南经济社会科技发展的一股重要力量，对云南省实现“科学发展，和谐发展，跨越发展”具有重要的支撑作用。十年来，云南省创新型企业发展成效明显，但也面临着整体创新意识不强，创新需求层次低，创新人才团队匮乏等问题，对此，政府部门应整合资源，创新机制，形成联动，基于企业创新需求采取分类扶持措施，加快推进云南省创新型企业创新发展。