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题名基于大数据分析思路的油滴实验数据处理方法
被引量:5
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作者
亓东林
鲍祎楠
张师平
裴艺丽
王荣明
吴平
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机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
北京科技大学数理学院
北京科技大学自然科学实验中心
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出处
《物理与工程》
2018年第6期91-94,99,共5页
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基金
教育部教学指导委员会2017年高等学校教学研究项目(DWJZW201701hb)
国家新工科研究与实践项目--近代物理和高新技术物理新进展与新工科建设
北京高等学校教育教学改革立项项目(2015-ms028)的资助
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文摘
本文基于大数据分析思路,提出了在密立根油滴实验中一种优化的公约数数据处理方法,即最大概率比值法。该方法是将实验所得到的密立根油滴实验数据两两相比,并将比值接近整数比的数据提出,找出出现频次(概率)最大的公约数并取平均,在不使用元电荷公认值的情况下,得到最终的元电荷的实验值。这样,避免了人为因素对数据处理过程中的干扰,同时处理的数据量越大,越容易得到更为精确的数据处理结果。
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关键词
密立根油滴实验
数据处理
优化公约数法
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Keywords
Millikan oil-drop experiment
data processing
optimization of common divisor method
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分类号
O4-33
[理学—物理]
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