领导者底线心智对团队创新的双刃剑效应

底线心智是一种以获取底线利润结果为中心,而忽略其他一切竞争事项优先权(如企业社会责任、利益相关者权益、员工福利等)的单维思维模式。虽然底线心智可能导致管理者只注重绩效而忽视其他对企业有利的重要事项,甚至采取不道德的手段来实现目标,但研究也表明底线心智能够提高员工工作专注度进而提升绩效。为进一步推进底线心智双刃剑效应的研究,本文构建了领导者底线心智对团队创新双刃剑效应的影响机制模型,指出领导者底线心智一方面抑制了团队风险承担意愿,进而相比于探索式创新更有益于利用式创新;另一方面能够激发团队强迫激情,从而相比于团队创意产生更有利于团队创意实施。本文为深化底线心智领域的研究提供了参考,也为组织和领导者如何更好管理底线心智提供了重要建议。

移动传感器网络中路径扫描覆盖问题研究

扫描覆盖作为无线传感器网络中的重要应用之一,通过规划移动传感器对区域内兴趣点(POI)进行定期覆盖,因此相较于传统覆盖方法能以更低廉的成本监测POI。研究最少传感器数量-最小罚时路径扫描覆盖问题,即通过调度移动传感器扫描给定路径上的POI集合,使传感器使用数量及产生的POI总罚时成本之和最小。将该问题转换为整数规划,并基于该问题的特殊结构设计贪心算法和遗传算法,以求解大规模实例。在遗传算法基础上引入模拟退火操作,以设计一种遗传模拟退火算法,从而提高求解质量和算法局部寻优能力。实验结果表明,所提贪心算法、遗传算法及遗传模拟退火算法均有较好的收敛性,贪心算法求解质量相对较差,但求解速度快;遗传算法解的质量更好,但存在不稳定的问题,局部寻优能力较弱;遗传模拟退火算法的局部寻优能力和求解稳定性明显增强,解的质量优于其他两种算法。