基于人工智能MRI脑区容积比变化对早期帕金森病的诊断价值

目的探讨基于人工智能MRI脑区容积比变化对早期帕金森病(PD)中的诊断价值。方法前瞻性收集2021年11月至2023年8月在浙江省台州医院神经内科就诊的早期PD患者60例,以及同期本院健康体检者88例作为对照。使用自动分割软件联影智能精确计算脑内各区域的容积比。比较两组研究对象的不同脑区容积比,选择差异性脑区及感兴趣脑区进行单因素及多因素logistic回归及联合诊断分析。结果早期PD患者与对照组相比,海马、苍白球、壳核、丘脑、脉络丛等脑区容积比的差异均有统计学意义(均P<0.05)。以上这5个脑区容积比联合统计形成的诊断体系用于早期PD诊断的效能较好(AUC=0.939)。结论通过人工智能软件联影智能脑容积自动分割可辅助早期PD的临床诊断。