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题名基于协同过滤的专利TRIZ分类方法
被引量:10
- 1
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作者
胡学钢
杨恒宇
林耀进
鲍艳伟
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安徽省科学技术情报研究所
闽南师范大学计算机学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第5期512-518,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61673152)
安徽省科技计划项目(2014YS005)
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文摘
随着专利得到越来越多的应用,专利分类的研究受到广泛关注。协同过滤技术作为推荐系统的重要技术,被广泛应用于互联网领域,具有简单高效的特点。为此,根据专利发明者用相似方法解决同类问题的思路,提出了一种基于协同过滤的专利TRIZ分类方法。首先,对专利文本向量化。其次,构建专利评分矩阵。最后,计算对未分类专利的预测评分并进行分类。实验结果表明,该方法能够提高系统分类精度与效率,有效地应用于专利TRIZ分类。
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关键词
专利分类
协同过滤
TRIZ
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Keywords
patent classification
collaborative filtering
TRIZ
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分类号
G255.53
[文化科学—图书馆学]
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题名人脑信息处理和类脑智能研究进展
被引量:1
- 2
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作者
鲍艳伟
任福继
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
安徽高端智能机器创新研究院
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期6-16,共11页
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文摘
脑科学被视为理解宇宙、自然与人类关系的“终极疆域”,人类从未停止对人脑的探索以及对其运行机制的模仿。过去几个世纪,人类对人脑的解剖构造和人脑各部分的独特功能有了一定的认识,但对人脑的信息处理机制、智能的形成等问题还需要持续深入探索。同时,借鉴人脑的信息处理方式开展类脑智能研究,对扩展与应用人类智能具有重要作用,是人工智能的下一个发展目标。从人工智能技术视角提出了大数据驱动的人脑信息处理机制、多脑区协同的人类智能形成机制、多标志物联动的脑疾病发展机理、多模态融合的类脑深度计算机理等关键科学问题,并建议从多学科交叉融合、产学研合作促进、国际化交流共享、战略性规划部署及科研型人才培养等方面加强脑科学及类脑智能研究。
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关键词
脑科学
信息处理
类脑智能
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Keywords
brain science
information processing
brain-like intelligence
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名人脑信息处理和类脑智能研究进展
- 3
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作者
鲍艳伟
任福继
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
合肥工业大学安徽高端智能机器创新研究院
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出处
《新华文摘》
2023年第16期121-126,共6页
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文摘
人的大脑是人体中最微妙的智能器官,重约1.5kg,仅占身体重量的2%~3%,体积仅有1.4dm^(3);但它几乎控制着人的所有行为,并使之成为独特和个性化的自我。大脑如何处理各类信息?大脑何以形成人类智能?意识是怎样形成的?计算机能否全面超越人类大脑?人工智能是真的智能吗?人类能否理解自己的大脑?……这些关于大脑和智能的一系列问题,也是一系列极具挑战性的跨学科问题。在过去几个世纪,随着解剖学、心理学、现代医学影像学等学科的持续发展,人类已经对大脑的解剖构造和大脑各部分的独特功能有了一定的认识,例如顶叶负责整合感觉和直觉,也获得了大量关于人类大脑如何运转的知识,如神经元传导神经电信号。但是关于大脑、智能、意识、情感、学习、进化等问题,仍然需要科研工作者去探索。
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关键词
人类大脑
人类智能
人工智能
现代医学影像学
独特功能
神经电信号
解剖构造
心理学
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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