基于序贯蒙特卡洛法的风/柴/储能发电系统充裕度评估

边远地区采用风/柴/储能发电向负荷供电,可保证供电可靠性、节省柴油燃料和保护当地的生态环境。采用已测量到的风速历史数据,建立风速时间序列模型,进行风速模拟预测,并计算风电机组的输出功率。应用序贯Monte Carlo模拟法,在考虑机组随机故障的情况下,建立发电机充裕度评估模型。针对样例系统,定量分析了系统各种配置参数变化对发电系统充裕度的影响。评估结果可为风/柴/储能发电系统可靠运行和储能设备配置提供依据。

风力发电为主导的孤立发电系统可靠性评估

针对内蒙古的特定情况,采用以风力发电为主导的小型孤立发电系统提供电能,可保证供电可靠性、节省柴油燃料和保护当地的生态环境。所述的小型孤立发电系统以风/柴/储能联合发电的形式提供电能。采用序贯 Monte Carlo 模拟法实现风 /柴 /储能发电系统的可靠性评估。根据风电场的风速历史数据,建立风电场的风速时间序列模型。由风速时间序列计算风力发电机的输出功率。在考虑机组随机故障的情况下,由发电机和负荷模型得到蓄电池的时间序列模型。针对样例系统,量化评估了仿真样本容量、蓄电池容量、蓄电池充放电率、风力发电机额定功率和柴油发电机额定功率等因素对风/柴/储能发电系统可靠性的影响。仿真结果可为风/柴/储能发电系统可靠运行提供依据,为政府及电力部门推广风/柴/储能联合发电向偏远地区供电提供依据。

储能设备对风/柴/储能联合发电系统10min间隔可靠性影响的评估

根据风电场10 min风速历史数据,采用序贯Monte-Carlo模拟法对风/柴/储能发电系统进行可靠性评估。由10 min风速时间序列建立风电场的风速时间序列模型,计算风力发电机的10 min输出功率。在考虑机组随机故障的情况下,由发电机和负荷模型得到蓄电池组的10 min时间序列模型。针对样例系统,从蓄电池组容量、蓄电池组最大充(放)电功率出发,研究了储能设备对风/柴/储能发电系统可靠性的影响;并计算了一些与蓄电池组相关的可靠性指标。采用10 min的时间间隔段进行可靠性评估,评估结果可为风/柴/储能发电系统可靠运行和储能设备配备提供依据。