基于粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法

针对传统变压器故障诊断方法存在处理效率低、诊断结果主观性强的问题,提出一种改进的粒子群(PSO)-BP神经网络变压器故障诊断方法,对智能变压器故障诊断方法展开研究。首先,采用无编码比值法,选用变压器油中各类溶解气体的比值来更准确地区分故障类型;其次,根据所选的测试集气体比值信息,利用灰色关联度法选出与测试集信息特征相似度高的信息作为训练集,剔除冗余信息,优化样本数据;最后,构建PSO-BP变压器故障诊断模型,利用改进的PSO算法优化BP神经网络中的权值和阈值,使诊断模型拥有更快的诊断速度和更高的准确率。使用采集的变压器油中溶解气体信息训练诊断网络,与传统BP神经网络法进行对比。结果表明,所提方法对变压器故障诊断的准确率明显提高。

分布式电源并网标准研究

近年来,分布式电源和微电网的应用推动了分布式电源并网标准的发展。对国内外分布式电源和微电网并网标准的现状进行了介绍,选取北美、欧洲和中国具有代表性的分布式电源并网标准,从辅助服务、故障穿越能力、电能质量等几个方面进行了对比,指明了北美和欧洲分布式电源并网标准的主要差异,分析了分布式电源和微电网并网标准的发展趋势,对我国分布式电源标准的制订和修订提供了合理建议。

基于同步电压源的微电网分层控制策略设计

提出了一种基于同步电压源的不同时间尺度的分层控制策略。在一次控制中,分析了传统同步电压源控制存在的无功功率均分问题,采取增大下垂系数法提高功率均分的精度,这种方法适用于带本地和公共负载的各种拓扑结构的微电网;在二次电压和频率控制中,详细给出了下垂曲线二次调整量的计算方法,提高了系统的电压和频率质量;此外,在二次控制中,还提出了基于同步电压源的无缝切换和联络线功率控制方法,在微电网并网同期过程中能够维持各微源的功率均分关系,在微电网并网运行时能实现微电网和主网之间的联络线功率控制,并使各微源按比例均分负荷和联络线功率。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真验证了所提出的控制策略的合理性。

提高负荷功率均分和电能质量的微电网分层控制

由于微网中线路阻抗以及负荷分布不均等因素的影响,采用同步电压源控制的微网中各分布式电源的无功功率无法按照下垂系数进行均分。该文针对基于同步电压源控制的微电网,提出一种基于不同时间尺度的分层控制策略,在较短时间尺度内,利用增大下垂系数法的一次控制提高功率均分的精度;在较长时间尺度内,利用二次控制调整下垂特性曲线的空载频率和电压,从而提高系统的电压和频率质量。该文提出的控制算法能够在提高功率均分精度的同时,保证系统的电压和频率质量,且适用于各种拓扑结构的微电网。最后,通过PSCAD/EMTDC数字仿真验证了控制策略的有效性。

独立型微电网中基于虚拟阻抗的改进下垂控制

传统的下垂控制没有考虑逆变器之间线路阻抗的影响,直接应用于独立型微电网中分布式电源的控制,会影响系统的稳定性和功率均分。首先详细分析了采用传统下垂控制不能实现功率均分的原因,指出系统的线路阻抗和逆变器的额定容量成反比是传统下垂控制实现功率均分的充要条件;其次,提出了一种基于虚拟阻抗的改进下垂控制策略,引入虚拟电抗削弱线路阻抗模型中的阻性成分带来的功率耦合,引入系统电压反馈,通过改进电压/无功下垂控制解决线路阻抗不平衡带来的无功功率均分问题。采用该下垂控制能够实现系统功率的准确均分,并且改善系统的供电质量。仿真结果验证了该控制算法的有效性。

大数据在台区线损自动检测中的应用

通过借助大数据技术的帮助,可以建立台区线损自动检测系统,借助自动化和智能化技术来诊断线损的异常情况和原因,为工作人员提供重要的参考,切实提高台区线损的治理效率。因此,本文就先对影响台区线损的因素进行分析,结合影响因素来详细探讨大数据在台区线损自动检测中的原理要点、分析方法以、具体应用以及检测平台的开发。

变速恒频双馈风力发电机组交流励磁控制系统研究

介绍了变速恒频双馈风力发电系统的工作原理,分析了双馈型风机的运行性能,重点对采用双PWM换流器结构的交流励磁系统进行了介绍,提出了一种矢量控制策略,对网侧和转子侧变换器采用不同的矢量控制,从而实现不同的控制目标。并通过EMTDC/PSCAD软件进行了建模仿真,仿真表明,采用介绍的控制策略,能实现风力发电系统的最大风能追踪及有功无功解耦控制,保证输出功率稳定,实现高功率因数并网运行。

多时间尺度协调控制的独立微网能量管理策略

作为智能电网中管理分布式电源的有效技术手段之一,微网得到了越来越多的重视。在全面考虑柴油发电机组与需求侧管理负荷运行特性的基础上,建立了适用于独立型微网能量优化模型。此外,模型采用雨流计数法精确考虑网内储能设备的运行成本。优化模型以微网运行成本最低为目标,从日前与日内两个时间尺度对微网能量进行协调控制,优化各发电单元和需求侧管理负荷的启停机状态及其有功出力值。最后以某实际微网为例,验证了本文所提模型及算法的有效性。

基于混合储能的可调度型分布式电源控制策略

针对由蓄电池/超级电容器混合储能系统和可再生能源发电单元组成的共直流母线结构的可调度型分布式电源,制定了综合考虑各储能元件SOC状态和蓄电池使用寿命的分布式电源控制策略。当储能元件的SOC状态未越限时,可再生能源发电系统采用MPPT控制,采用带滤波补偿系数的低通滤波法得到蓄电池的参考功率,超级电容采用定电压控制;当储能元件的SOC状态越限时,采用基于不同直流母线电压运行区间的多模式切换控制,保证直流母线电压的稳定;为了避免系统控制模式之间频繁切换带来的暂态冲击,采用超级电容端电压预控制,防止超级电容端电压越限。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真算例验证了控制策略的合理与有效性。

北京地铁十号线光华路站开挖群洞效应的数值模拟研究

结合北京地铁十号线一期光华路地铁站的工程和地质条件,运用FLAC3D软件对车站主体浅埋暗挖的五种不同施工顺序的方案进行模拟研究.在相同的地表荷载、固定约束和土体参数的情况下,模拟研究得出车站周围土体应力、塑性区和位移的基本变化规律,并确定群洞效应下开挖顺序的推荐方案.研究结果表明:(1)车站开挖过程中和完成后,破坏区主要集中在中洞与两侧洞之间的区域,即群洞之间部位,并从中洞两侧垂线以45°角向外扩散;(2)中洞的跨度对地表的沉降量有着明显的影响,对于群洞而言,先对左右洞室进行开挖可有效地减小开挖中洞的位移变化量;(3)中洞的拱形支撑能有效抑制地表的破坏区,考虑群洞效应时应先保证中洞洞顶部分的强度.

基于波动传递函数的电网扰动传播频率特性分析

从机电波的角度,研究不同频率的扰动在一维链式电网中的传播特性。借鉴连续体模型中偏微分形式机电波方程的推导思路,建立了离散惯量模型差分形式的机电波传播方程;提出了波动传递函数的概念,以定量刻画机电波波幅、相位在离散惯量模型中的变化规律;进一步通过分析不同频率扰动信号的传播特性,提出了扰动传播转折频率的概念,揭示了扰动传播中的频散效应和局部振荡现象及其与转折频率的关系。50机链式电网中的仿真结果验证了所提出的扰动传播特性及规律的可靠性。

基于电压矢量定向控制的微电网同期方法

对于联网型微电网,当大电网状态恢复正常后,微电网与大电网经过一个同期调节过程并网运行。本文研究了以储能换流器作为主网单元的微电网模型,换流器根据微电网和大电网母线电压信号,调节自身电压和频率,实现微电网与大电网同期,就地控制静态开关实现微电网并网。首先介绍以储能作为主网单元微电网同期原理,分析微电网同期偏差对各分布式电源的冲击影响,建立储能换流器P/Q与V/f归一化控制模型,在此基础上建立基于储能换流器电压矢量定向控制的微电网同期模型,实现微电网平稳同期并网,有效减少了微电网同期过程中各分布式电源功率冲击与暂态振荡。最后依托张北国家风电检测中心微电网实验平台进行微电网同期并网实验,实验结果验证了控制方法的有效性。

基于PMU的降阶二次状态估计算法研究

针对当前电力系统中同步相量测量单元(PMU)测量点少、无法直接进行状态估计的问题,提出一种新的状态估计算法.考虑到PMU系统量测精度比SCADA系统高,为了扩大高精度量测信息对状态估计结果的影响,算法将状态变量分成PMU可观测变量和PMU不可观测变量,并分别进行状态估计.对于PMU可观测变量,利用PMU量测量进行线性状态估计;对于PMU不可观测变量,利用线性状态估计的结果结合SCADA量测量进行降阶的快速分解状态估计.这种解耦的算法相对于传统混合状态估计算法计算更加简洁,并且有较高的数值稳定性.最后,利用多个IEEE标准测试系统对算法进行验证,通过与基本加权最小二乘法和快速分解算法对比,证明该算法在数值稳定性和精度上有很大优势.

基于矿井生命周期的煤炭企业环境成本探析

近年来,走循环经济之路日益成为我国煤炭企业发展的迫切需求,但滞后的环境成本核算无法满足产业升级和环境保护的需要。结合煤炭企业生产活动特点,借鉴生命周期理论,以矿井为例,剖析煤炭企业面临的主要环境问题,依据内部环境成本显性化和外部环境成本内部化原则,提出煤炭企业环境成本的具体构成。

用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别技术

针对目前电力系统窃电趋势不容乐观的现象,急需提升大数据反窃电水准,构建反窃电的智能识别模型,进而实现对不同窃电事件的精准分类与预测。面对如此严峻的形势,本文采用基于双向长短时记忆神经网络(Bi LSTM)的滑动窗方法对用户日电量的变化特征进行提取分析,识别异常用电行为。将用户用电信息导入训练好的模型进行分析,实现基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别。随着科技的不断发展,窃电手段愈发隐蔽,窃电量也越来越大,对我国电力行业造成了严重不利影响。

推进浙江省智慧城管建设研究

数字化城市管理通过应用现代化科学技术,改变传统的城市管理模式,建立适应城市化需要的城市管理新机制,推进城市管理从单一的城管执法向城市综合治理转型,逐步实现城市管理"网格化、精细化、长效化"。浙江省的数字化城市管理自2006年运行以来一直处在全国前列。随着新型城市化的推进,目前城市发展对于管理的要求已经不单单是"自动化",更要求加快推进城市管理"智能化、智慧化",实现城市精细化管理。该文通过分析浙江省数字化城市管理建设的现状,提出浙江省智慧城管建设框架内容。

中国连锁超市自有品牌开发问题研究

近几来国际零售业巨头的加入,加剧了该行业的竞争。越来越多的商家发现自有品牌成了一个新的经济增长点。特别是超市对自有品牌的开发越来越重视,且取得了一定的成果。但目前我国超市自有品牌开发还处在初级阶段,在认知和实际操作中存在一定的误区。本文主要从超市自有品牌开发的优势入手,分析了现阶段我国超市自有品牌开发的策略及其自有品牌的卖场陈列方法。

基于时变多示例学习的性别识别

为了提高性别识别(gender identification)的识别率,提出了一种基于时变多示例学习(multi-instance learning)的性别识别方法。该方法将语音段作为多示例包,语音的声学特征矢量经过K均值(K-means)聚类生成包中示例。将男、女性语音包标记成不同类别后,利用EM-DD(expectation maximization diverse density)算法求解出男、女性语音的多密度点,提出了Bags-K近邻分类算法进行识别。实验结果表明,性别识别系统平均识别率可达97%。

对国有煤炭企业走出市场困境的思考

改革开放以来,我国煤炭企业得到了空前发展,但我国陆续实施的保护环境、节能减排等新政也使煤炭行业受到了很大冲击。本文分析总结了我国煤炭行业的困境,并给出合理建议。

基于改进多样性密度的性别识别

为了避免大量计算来获取分类器阈值,提高性别识别的效率,提出了一种基于改进多样性密度的性别识别方法。该方法将男、女性训练语音包进行双类别多次标记,通过期望最大多样性密度算法进行多示例学习,得到两个多样性密度点,组成双点语言模型,提出示例近邻分类算法,选取多个示例进行模式分类。该方法综合考虑了男、女性语音样本对未知语音包的影响,不必进行阈值设定,减小了野点示例的影响,最终提高了系统的识别效率。