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基于Q学习的无线传感器网络自组织方法研究
被引量:
5
1
作者
章韵
王静玉
+3 位作者
陈志
鲍贵城
周峰
扈罗全
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1623-1626,共4页
为实现无线传感器网络中数据传输效率与能量节省的综合性能优化,提出一种基于Q学习的自组织协议方法,将无线传感器网络的每个节点映射为一个Agent,通过学习训练,使得每个Agent可以选择一个较优的转发方向,从而实现无线传感器网络的自组...
为实现无线传感器网络中数据传输效率与能量节省的综合性能优化,提出一种基于Q学习的自组织协议方法,将无线传感器网络的每个节点映射为一个Agent,通过学习训练,使得每个Agent可以选择一个较优的转发方向,从而实现无线传感器网络的自组织。实例分析表明,应用Q学习构建的自组织传感器网络能够提高数据传输的能量效率,延长网络生存期。
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关键词
无线传感器网络
自组织
Q学习
多AGENT
生存期
下载PDF
职称材料
题名
基于Q学习的无线传感器网络自组织方法研究
被引量:
5
1
作者
章韵
王静玉
陈志
鲍贵城
周峰
扈罗全
机构
南京邮电大学计算机学院
苏州出入境检验检疫局
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期1623-1626,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60905040)
江苏省高校自然科学研究计划(08KJB520007)
南京邮电大学科研基金项目资助(NY207020)
文摘
为实现无线传感器网络中数据传输效率与能量节省的综合性能优化,提出一种基于Q学习的自组织协议方法,将无线传感器网络的每个节点映射为一个Agent,通过学习训练,使得每个Agent可以选择一个较优的转发方向,从而实现无线传感器网络的自组织。实例分析表明,应用Q学习构建的自组织传感器网络能够提高数据传输的能量效率,延长网络生存期。
关键词
无线传感器网络
自组织
Q学习
多AGENT
生存期
Keywords
wireless sensor network
self-organization
Q-learning
multi-agent
lifetime
分类号
TN913.24 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Q学习的无线传感器网络自组织方法研究
章韵
王静玉
陈志
鲍贵城
周峰
扈罗全
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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