灰色模型在矿区沉降预测中的应用

为了准确掌握矿山的沉降变化规律,预测沉降发展趋势,提出一种采用灰色模型进行矿区沉降预测的方法。结合沉降观测实例,采用灰色模型精度检验和数理统计的F分布两种方法对灰色模型的预测结果进行检验和分析。结果表明,灰色模型能够满足矿区沉降预测的精度要求,且预测精度随着采用数据量的增加而提高。

InSAR测量技术在矿区地表沉降监测中的应用

为了探讨InSAR测量技术在矿区进行地表沉降监测的可行性,首先采用传统的GPS测量矿区的地表沉降情况,并获得GPS地表沉降监测数据,然后采用瑞士的GAMMA软件处理矿区的主辅两景InSAR影像,通过相位解缠等操作最终得到矿区地表的沉降图。以淮北某矿区一个工作面的地面观测数据为例,通过仿射变换进行坐标转换把地面上GPS观测点转换到对应的InSAR栅格数据阵列中,对比分析二者的观测数据,可以发现InSAR监测结果与GPS观测结果具有一致性,能够满足矿区地表沉降监测的精度要求。

GPS-RTK在矿区沉降监测中的应用

文章首先提出GPS-RTK已经得到广泛应用,然后对GPS-RTK与全站仪精度的进行分析,得出GPS-RTK在矿区形变监测中具有一定的优势。通过实验来验证GPS-RTK与全站仪在矿区形变监测的数据,可知二者的监测数据具有很高的一致性。因此GPS-RTK在矿区沉降监测中具有广阔的应用前景。

特殊曲线模型在地面沉降预测的应用研究

本文通过对逻辑斯蒂曲线和灰色模型的分析,介绍了两者在地面沉降预测中的特点及使用范围。结合工程实例,对比研究发现,L曲线模型能很好的满足精度要求。本文还总结到地面沉降形成的机理有很多,这意味着对于不同沉降数据没有固定的预测模型。因此,建议对于每一组的地面沉降数值,应用两种本文所用模型甚至其他多种模型分别计算预测,来找到最适合的预测模型,指导生产实践。

INSAR/GPS在变形监测中的应用及展望

本文分析了INSAR与GPS数据的优缺点,通过二者之间的数据融合来彼此弥补。然后用INSAR/GPS进行变形观测,其观测精度得到很大提高。因此INSAR/GPS在变形监测中具有广阔的应用前景。最后对INSAR和GPS在变形监测中的应用进行预测,并做出展望。

一种新的遥感影像去噪方法

本文首先提到遥感影像中存在不同种类的噪声,正是由于噪声的不同必须采取不同的去除噪声的方法。提出了去除噪声的一些方法,并且分析了各种噪声去除方法的优劣,然后对已有的滤波法加以改进,使其去除噪声的效果明显优于其他的噪声去除方法。改进的滤波法去除噪声在处理遥感影像噪声方面具有一定的应用价值。