基于微信公众平台的社区信息服务模式研究

针对传统社区信息服务模式已经不能适应人们随时随地获取资讯的需求,转向移动信息服务技术—微信公众平台应用开发技术,研究了微信公众平台的开发模式和SSH轻量级J2EE框架技术,并结合分层解耦的设计思想,提出一种基于微信公众平台的SSH整合框架W-SSH.基于该整合框架,构建微信公众平台社区移动信息服务平台,实现了Web端服务平台和微信客户端数据交互,为社区用户提供方便、快捷和准确的信息服务.实践表明,该移动信息服务平台,扩展了社区公共服务渠道,优化了信息推送方式,也为类似应用开发提供了一个参考.

基于vSphere私有云的高校数据中心构建模式

针对传统校园网数据中心IT资源配置模式存在的问题,转向虚拟化技术,在分析vSphere虚拟化架构基础上,从计算池、网络池、存储池、安全优化池的角度出发,提出一种基于vSphere私有云的高校数据中心构建模式,并详细介绍了私有云平台实施(IT基础架构实施、虚拟化平台数据安全和vCloud Directory部署)。使用vSphere的私有云高校数据中心,降低了能源成本,提高了现有资源利用率,同时也提供自动化资源监控和按需分配、改进数据中心的灾难恢复方式和提高稳定性。实践证明,该模式构建的高校数据中心,优化了IT基础架构资源配置模式,提升了高校信息化建设水平,构建低碳、节能、减排、绿色的高校数据中心机房,增强了信息化系统的高可用性和安全性,也为其他高校同类建设项目提供了一个有意义的参考。

基于AOP的实时系统关注点分离方法

提出一种基于AOP的实时系统关注点分离方法。该方法分析并识别实时系统中的关注点,将非功能性关注从系统核心功能关注中分离出来,提出基于方面连接件的组装模型,该模型将AOP引入到软件连接件中,从而实现了功能关注与非功能关注绑定或组合过程的透明性,同时使用State模式解决了实时系统软件开发中的状态管理问题。通过一个实时系统实例分析与实现,介绍了该方法在应用中的前景。

基于ExtJS和S2SH的Web开发框架研究与应用

针对传统的Web应用系统开发模式中的响应速度慢、层次耦合度高和软件复用度低等缺陷,研究了目前主流的基于J2EE的S2SH轻量级开源框架技术和基于Ajax技术的ExtJS框架,并结合分层解耦的设计思想,提出了一种基于ExtJS+S2SH的整合框架E-S2SH。该整合框架,选择采用以ExtJS作为视图层,Struts2作为控制层,Spr ing作为业务逻辑层,持久层采用Hibernate技术。基于该整合框架,可以极大地提高Web应用系统的软件开发质量和软件的复用性,同时也提高了Web应用程序的响应速度和用户体验。最后,为了验证E-S2SH的性能,将该框架应用于网络相册系统的设计与实现中,从系统的运行测试看,该框架的应用前景广阔。

基于Ruby和Flash的数据交换系统研究与实现

本文针对目前Ruby平台与Flash平台不能进行数据互操作的缺陷,通过在Ruby平台上调用ActiveX控件的方法来实现Ruby平台与Flash平台数据端口的协同访问,结合XML技术,给出了一种基于XML的自动售货机用户界面管理系统数据交换模型,最后具体阐述了在该模型中实现Ruby和Flash异构平台数据交换的关键部件及解决方法。

自动售货机金钱管理系统中AOP框架设计与应用

针对传统自动售货机软件体系结构中软件各组件间关系复杂、组件职责不清晰等问题基础上,转向AOP技术,提出了一种面向自动售货机实时系统软件开发领域的可复用、分层的面向方面软件实现框架R-AoSAS,该架构使得功能组件模块和非功能组件模块分离,为了实现功能组件和非功能组件的绑定或组合,该框架通过调用方面的Join Point作为它们之间的接口。在应用该框架进行实时系统软件开发时,对于定时服务、任务创建和任务调度等非功能约束的实现可以交给R-AoSAS框架核心控制层提供的时间管理模型和任务调度模型去完成,从而在软件产品层面上提高系统软件开发的质量和软件的复用性。为了验证R-AoSAS的性能,将该框架应用于金钱管理系统的开发设计,从该系统的应用中充分体现了该框架的应用前景。

基于ActionScript3.0的煤场煤堆控制动画的开发实例

本文以煤场煤堆控制动画为例,实现了煤场煤摆放和创建新的煤堆区域,使用Action-Script3.0绘图API以及事件机制模拟了煤堆摆放的位置以及利用滑竿对煤堆进行拖放操作,考虑到Flash不能与数据库直接进行操作,将Flash动画内嵌入网页中,采用Flash与JavaScript通信,通过调用ActiveX控件的方法,将场地移动位置信息保存到数据库,生成及读取XML文件,实现与数据库的交互操作。

基于SCA的面向服务的设计与实现

SQA架构己成为现代应用开发领域最重要的课题,其服务的平台无关性、语言独立性和松散耦合性极大的方便了各系统之间的集成和扩展。基于SCA构件技术是实现SOA架构的最佳实践,构件具备的完备性、实用性、稳定性和独立性涵盖了整个软件生命周期,也将成为占有绝对优势的软件工程实践方法。

基于AOP与连接池的数据库访问优化设计与应用

针对传统JDBC和EJB访问数据库效率不高,存在大量的数据库连接冗余的问题,设计并实现了一个基于AOP与连接池的数据库访问优化方案。该方案通过动态代理(Proxy)技术,实现对数据库连接进行独占控制,同时考虑到数据库连接的异常情况,加入了一种数据库重连机制策略,弥补现有连接池的不足;为了进一步提高数据库访问效率,提出了基于AOP的事务处理框架,解决业务层和数据存取中分离,实现数据的CRUD(创建、查询、更新和删除)操作。应用本方案有利于数据存取操作的重用和改动,改善了Web应用程序数据库访问性能,极大地提高数据库访问效率。

基于Petri网的自动售货机销售系统建模及验证

提出了一种层次Petri网建立多媒体自动售货机销售系统模型。首先给出了层次Petri网在该系统中的形式化定义及描述,运用分层设计、逐步细化的思想降低系统复杂度,使该系统设计直观、清晰。然后,利用SNOOPY仿真工具和Petri网可达图分别从定性和定量两个方面加以分析,验证了该模型的合理性和有效性。研究表明,层次Petri网是多媒体自动售货机销售系统建模的一种有效途径。

基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

图像风格迁移是计算机图形学和计算机视觉的一个研究热点。针对现有的图像风格迁移方法中难以对内容图局部区域进行风格迁移的难点,提出了一种基于卷积神经网络的图像局部风格迁移框架。首先,根据输入的内容图和风格图,利用图像风格迁移网络生成全局风格迁移图;然后,利用图像语义分割网络,通过自动语义分割生成的掩码确定图像前景区域与背景区域;最后,利用掩码图确定风格迁移区域并融合未迁移区域得到图像局部风格迁移结果,同时提出一种基于曼哈顿距离的图像融合算法以优化局部风格迁移对象与未迁移区域之间边界的衔接和平滑过渡。该框架综合考虑了目标区域和边界带的像素值、位置等细节信息,在3个公开的图像数据集上进行实验,结果表明该方法能够高效、快速并自然地实现输入内容图的局部风格迁移,生成艺术性与真实性和谐并存的视觉效果。

基于散乱点云的三维人体自动测量

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。

基于全局配准累积误差极小的人体RGB-D数据三维重建

针对RGB-D扫描数据获取和人体三维重建过程中存在扫描数据分辨率不高、噪声干扰影响较大、配准误差较大等问题,提出一种基于累积误差极小的RGB-D扫描数据全局配准的人体模型三维重建方法.首先采集人体扫描数据并进行预处理,去除噪声和背景;然后利用基于三维点特征描述符匹配求解局部扫描数据的粗略配准,并通过最近点迭代的方法进行精细配准;再构建局部配准数据加权图,通过最小生成树方法合并局部相邻帧数据来减少全局误差传播的影响,利用环闭合的方法解决累积误差问题并得到全局刚体配准结果;通过对全局刚体配准后的数据依次进行非刚体变换并不断融合配准后数据,解决扫描过程中的移动问题,进一步减少全局累积误差;最后利用全局配准结果和扫描数据中的颜色信息生成融合颜色信息的人体三维重建模型.利用2台Kinect设备扫描获取的人体全方位扫描数据进行实验的结果表明,该方法能够方便、高效地重建具有高度真实感的三维人体,而且重建生成的三维人体测量尺寸与真实人体尺寸之间的误差较小.

基于手绘轮廓图的移动端图像检索

针对传统利用图像特征信息进行图像检索中难以从语义层次上理解图像相似性的问题,基于深度学习框架,提出一种结合类别分类和精确特征匹配的基于手绘轮廓图的移动端图像检索方法.首先在预处理阶段建立具有输入层、隐藏层以及Softmax输出层的神经网络分类模型,并利用训练数据集对模型进行训练,使其不断优化网络结构权值,实现输入图像的分类预测并提取分类图像标签;然后利用VGG16模型与ResNet50模型分别提取各个分类图像集下的精确特征,得到精确特征向量;最后将归一化并经组合后的特征向量与各个分类图像标签建立映射关系,实现移动端图像检索.采用移动端-服务器架构,用户在移动端输入手绘轮廓图后,系统进行自动预处理并与图像服务器实现交互,图像服务器进行分类预测和精确特征匹配得到检索结果,移动端展示最终检索结果.基于Keras深度学习开发框架,结合VGG16模型与ResNet50模型,实验结果表明,该方法能够根据手绘轮廓图高效、便捷地检索得到目标图像.

完善地方行政立法的思考

当前地方行政立法中存在的最大问题就是立法质量不高，各地都程度不同存在着重数量，轻质量；重形式、轻内容；重行政权，轻公民权；重权力的体现，轻权力的约束等倾向。从江苏省南京市行政立法的实践来看，影响行政立法的问题突出表现在以下4个方面：