2018年日本北海道Mw 6.6级地震滑坡分布分析

2018年9月6日,日本北海道地区发生Mw 6.6级地震,地震触发了大量滑坡。基于福卫5卫星影像,在Google Earth平台上采用人工目视进行滑坡解译,把解译的滑坡导入ArcGIS,根据DEM和地质图在ArcGIS上选择高程、坡度、坡向、地震烈度、地层、震中距6个影响因子进行统计分析。研究结果表明:在187 km 2的范围内,解译滑坡4196个,滑坡总面积15.98 km^2,LND为22.44个/km^2,LAP为0.086;滑坡在高程130~180 m、坡度10°~20°、坡向120°~180°、地震烈度7度~7.5度、地层N 2sn、震中距10~12 km内分布数量最多,面积最大。

基于谷歌影像的新疆典型黄土区滑坡分布分析

近年来,受自然气候条件变化影响,尤其在冰雪融水和降雨作用下,新疆的黄土区域极易发生滑坡灾害。选取新疆伊宁县某滑坡集中区域作为研究区,开展了一个滑坡的编录制图和滑坡空间分布分析工作。基于谷歌地球影像,在谷歌地球平台上采用人工目视进行滑坡解译,把解译的滑坡导入ArcGIS,根据DEM和地质图在ArcGIS上选择高程、坡度、坡向3个影响因子进行统计分析。研究结果表明:(1)在234.4 km 2的范围内,解译滑坡4498个,滑坡总面积3.907 km 2;(2)在高程1300~2100 m区间内、坡度10°~30°区间内、坡向60°~90°和90°~120°区间内滑坡分布数量最多,面积最大。研究结论可为新疆黄土滑坡防灾减灾提供参考,为进一步研究新疆黄土滑坡的空间分布规律和机理、危险性评价及预测提供基础。

基于GIS和CF模型的2018年日本北海道Mw6.6地震滑坡危险性评价

为了给地震区域的灾后重建和防灾减灾工作提供重要帮助,同时给类似滑坡灾害危险性评价提供参考,开展对2018年日本北海道地震的研究。2018-09-06日本北海道厚真町发生Mw6.6级地震,触发了大量山体滑坡,造成人员伤亡和重大财产损失,引发社会广泛关注。基于0.3 m空间分辨率的Pleiades-1卫星震前震后高清遥感卫星影像进行滑坡目视解译,共圈定12586处滑坡。选取高程、坡度、坡向、曲率、TPI(坡位指数)、距水系距离、距道路距离、距震中距离、地层岩性9个因子作为滑坡的影响因子。基于GIS平台,应用确定性系数(CF)模型开展北海道地震滑坡危险性评价,评价结果将研究区分为极低危险区、低危险区、中危险区、高危险区、极高危险区五类,得出滑坡危险性评价区划图,并利用ROC曲线对评价结果精度进行检验,正确率为85.3%,表明基于确定性系数模型得出的滑坡危险性评价结果与实际滑坡结果比较吻合。