面向轮胎点云的胎面花纹边界特征提取

为有效地从点云数据中提取吻合轮胎结构设计特征的花纹边界,提出面向胎面点云映射阵的花纹边界提取方法.首先以优化分割获取的胎面点云为对象,将栅格作为基本单元进行3D胎面点云到点云映射阵的转化;然后采用列链码连通性生长的方式获取花纹结构知识单元,构建能够表征花纹结构信息的结构知识库;最后通过求解知识单元相似度实现知识库中花纹的聚类,并借助模式识别实现聚类结果与花纹设计基本类型的匹配,进而驱动基本类型花纹边界特征归类机制实现花纹边界特征点的提取.实例结果表明,该方法能够高效、稳定、准确地提取半钢子午线轮胎点云中的花纹边界特征信息.

轮胎花纹工程图自动标注及布局研究

针对以人机交互为主导的轮胎花纹工程图尺寸标注繁多、工作量大及易出错的问题,提出了基于控制点对轮胎花纹工程图实现自动标注及利用排样思想、网格化方法实现对尺寸线自动布局的方法。该方法在对轮胎花纹的分析及轮胎花纹图元一系列处理基础上,自动识别出控制点的剔除及添加,从而实现自动标注。在此基础上,视图外采用排样思想及视图内采用网格化自动布局。最后,以CATIA/CAA为开发平台,开发出轮胎花纹工程图自动标注系统。实践分析表明,该系统有效减少设计人员的重复性工作,明显缩短了研发周期。