期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
量子雷达目标探测性能分析 被引量:3
1
作者 鲜佩 吴峰 《电子信息对抗技术》 北大核心 2021年第4期11-15,共5页
量子雷达是基于量子物理机制的新型检测技术,可用于探测、识别和分辨射频隐身平台和武器系统等。分析光子探测物理过程,从量子雷达典型系统模型分析其目标探测性能,以传统雷达方程为基础建立了量子雷达方程,仿真研究量子雷达截面(QRCS)... 量子雷达是基于量子物理机制的新型检测技术,可用于探测、识别和分辨射频隐身平台和武器系统等。分析光子探测物理过程,从量子雷达典型系统模型分析其目标探测性能,以传统雷达方程为基础建立了量子雷达方程,仿真研究量子雷达截面(QRCS)如何影响目标检测性能及量子探测生存性能。这将有益于量子雷达的信号设计、性能评估以及量子隐形目标的研究。 展开更多
关键词 量子雷达 量子光学 量子雷达散射截面 目标探测
下载PDF
基于CNN的电磁辐射源目标识别算法 被引量:5
2
作者 鲜佩 张晓芸 高昭昭 《电子信息对抗技术》 2020年第2期34-38,共5页
电磁辐射源目标的有效识别在电子侦察系统工作中发挥着至关重要的作用,传统的模板匹配法采用先检测再进行目标关联识别,识别结果很大程度上依赖于特征参数的设计,时效性较差。深度学习理论中将数据进行特征映射,获取深层本质信息从而获... 电磁辐射源目标的有效识别在电子侦察系统工作中发挥着至关重要的作用,传统的模板匹配法采用先检测再进行目标关联识别,识别结果很大程度上依赖于特征参数的设计,时效性较差。深度学习理论中将数据进行特征映射,获取深层本质信息从而获得数据的高层特征表达。针对对象目标JTIDS终端辐射的Link16信号,通过构建多层卷积神经网络对其时频图进行分析和特征提取,实现对目标信号的高效识别,提高在辐射源目标信号检测和识别上的性能表现。 展开更多
关键词 卷积神经网络 时频图 辐射源识别
下载PDF
基于原子传感器的电磁信息感知测量
3
作者 鲜佩 吴峰 《电子信息对抗技术》 北大核心 2022年第4期5-8,共4页
传统以电子学为基础的电磁信息感知体制,受金属天线和经典接收机限制,存在灵敏度、动态范围、测量精度和低天线孔径RCS等性能提升的需求。以原子为媒介的量子精密测量技术,通过空间电磁场与原子作用导致原子量子态的变化,精确感知空间... 传统以电子学为基础的电磁信息感知体制,受金属天线和经典接收机限制,存在灵敏度、动态范围、测量精度和低天线孔径RCS等性能提升的需求。以原子为媒介的量子精密测量技术,通过空间电磁场与原子作用导致原子量子态的变化,精确感知空间电磁场信息,对于解决现阶段电子侦察领域面临的共性瓶颈问题、提升未来电子战作战能力具有广阔应用潜力。 展开更多
关键词 里德堡原子 微波电场测量 量子精密测量
下载PDF
量子雷达发展趋势及对抗方法 被引量:4
4
作者 吴峰 顾杰 +1 位作者 鲜佩 朱龙 《电子信息对抗技术》 北大核心 2021年第3期1-6,12,共7页
针对量子雷达基本原理、技术发展方向以及侦察对抗方法等问题,从电子对抗角度开展相关研究。基于量子信息技术现状和雷达探测应用需求,详细分析量子雷达的类型、优势、工程现状和未来形态;并以目前技术成熟度较高的单光子计数雷达为对象... 针对量子雷达基本原理、技术发展方向以及侦察对抗方法等问题,从电子对抗角度开展相关研究。基于量子信息技术现状和雷达探测应用需求,详细分析量子雷达的类型、优势、工程现状和未来形态;并以目前技术成熟度较高的单光子计数雷达为对象,建立雷达探测模型与雷达对抗模型,对其可能达到的探测效果、应用边界和对抗效能进行评估。 展开更多
关键词 量子接收机 量子纠缠 微波量子 电子侦察 电子干扰 目标检测概率
下载PDF
基于单光子测量的无源测向方法研究
5
作者 蒲泳庄 吴峰 +1 位作者 徐军 鲜佩 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2021年第12期1283-1288,共6页
量子雷达的快速发展给雷达对抗带来了颠覆性的挑战,对抗的难点在于侦察。文中针对现阶段量子雷达信号接收与无源测向等问题,开展了基于单光子测量的量子雷达侦察技术研究,提出了针对量子雷达信号的无源测向方法,并通过实验和仿真计算验... 量子雷达的快速发展给雷达对抗带来了颠覆性的挑战,对抗的难点在于侦察。文中针对现阶段量子雷达信号接收与无源测向等问题,开展了基于单光子测量的量子雷达侦察技术研究,提出了针对量子雷达信号的无源测向方法,并通过实验和仿真计算验证了该方法的可行性。该方法解决了传统无源测向技术难以侦收量子目标信号的问题,可有效用于量子雷达辐射源的侦察告警,在电子对抗、环境监测和空间探索等领域有重要意义。 展开更多
关键词 电子战 硅探测器 视场 无源测向 重心法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部