基于SBAS-InSAR技术的M宗地采空区遥感解译

苇湖梁矿界已楔入乌鲁木齐市,采煤塌陷导致的问题日益突出,严重影响了市区土地空间规划。针对该问题,以苇湖梁矿区为研究区,M宗地采空区位于矿界内,基于2019年1月—2021年5月期间73景Sentinel-1A数据,采用先进的SBAS-InSAR技术对地表形变进行提取、光学影像辅助解译、与工作面叠加进行长时间序列分析。结果表明,M宗地采空区内没有表现出形变,但是在该宗地的东北部即苇湖梁矿区工作面位置,表现出明显的地面塌陷形变,东南部及西南部有轻微形变;提取的形变位置及范围基本与苇湖梁矿区工作面位置吻合,随着时间推移、工作面推进,形变位置及范围随之发生变化;研究区最大形变速率为-0.29 m/a,最大累积形变量为-0.73 m。以上监测结果可以为该地区的煤炭开采、场地稳定性评价以及工程建设提供依据。

新疆煤矿土地复垦为草地的适宜性评价方法与应用

土地复垦适宜性评价是土地复垦工作的基础,其评价结果直接决定将来土地复垦的方向和类型。该文以新疆15个煤矿为研究背景,选取了土地待复垦单元土地损毁后的地面坡度、损毁土地深度或压占区堆积物平整量、土地损毁后复垦土源保证率、土壤中黏粒含量、土壤有机质含量、覆土厚度和土地复垦单元可用于灌溉的地表径流量等7个因素作为土地复垦适宜性评价因子,构建了适合新疆煤矿土地复垦为草地的适宜性评价指标体系;以15个煤矿的76个待土地复垦单元作为学习样本,首先采用Q型聚类分析方法将76个样本划为4类,将分类结果与以往结合规范分类结果进行对比,其结果唯一,符合实际且更加精确;然后采用判别分析方法对76个样本进行训练,建立了相应的评价模型,采用回代估计方法对样本逐一进行检验,正确率达到98.7%。将该评价模型应用到新疆尼勒克科尔克煤矿和新疆皮里青煤矿,对2个煤矿的11个待土地复垦单元其复垦为草地的适宜性进行评价,评价分类结果与神经网络模型、因子和聚类联合分析的分类结果一致,分类结果符合规范分类结果范围且更加精确和符合实际。该评价指标体系和评价模型可为新疆煤矿土地复垦工作提供参考。

新疆地区煤矿复垦为草地适宜性评价模型的建立及应用

本文结合新疆地域特点,在合理确定土地复垦适宜性评价指标体系的基础上建立了新疆地区煤矿土地复垦为草地的适宜性评价模型。以新疆12处煤矿为研究背景,选取了待土地复垦单元土地损毁后的地面坡度、损毁土地深度或压占区堆积物平整量、复垦土源保证率、土地损毁造成土地产量的降低、地面塌陷或挖损后地下潜水位埋深、土壤中粘粒含量、覆土厚度、矿区可供灌溉水量和土壤有机质含量等9项因素作为评价因子,以12处煤矿的55个土地复垦单元作为学习样本,建立了相应的土地复垦适宜性评价模型,采用回代估计方法对学习样本逐一进行检验,正确率达98.2%,将该评价模型应用到伊犁一号煤矿矿井,对该煤矿的16个待土地复垦单元进行分析评价,评价结果理想,该评价模型可广泛应用于新疆地区煤矿土地复垦适宜性评价工作中。

乌鲁木齐市浅层地温能资源量评价分析

基于乌鲁木齐市浅层地温能的调查成果,结合校正后的岩土热物性数值,进行了乌鲁木齐市浅层地温能资源量评价,并得到乌鲁木齐市浅层地温能的热容量及分布情况,从而有效评价了乌鲁木齐市地下浅部空间热能的调蓄能力,为开发和利用浅层地温能资源提供了科学依据。