可再生能源交流孤网转并网运行中的电压控制策略

柔性直流远距离输送有仅通过直流送出模式和交直流混联送出模式。两种送出模式下,系统的运行点存在较大差异,直接切换会对电网产生较大冲击。文章首先分析了两种送出模式下系统的调压控制特点,指出并网点电压幅值偏差是切换过程的关键点,设计了以可再生能源集群并网点电压偏差最小为主目标,换流站综合无功裕度最大为次目标的柔性切换策略。最后,基于某柔直电网可再生能源送端规划系统进行仿真,验证了所提策略的有效性。

新能源柔直汇集系统的分层多目标安全裕度优化

新能源大规模接入和直流电网是未来电网的2个热点。新能源发电交流汇集后接入定电压/频率模式下的电压源型(voltage sourced converter,VSC)换流站,构成新能源孤岛柔直汇集送出系统。相较于纯交流送出模式,该系统的电压支撑由VSC换流站控制策略实现并与新能源交流汇集网络的无功电压控制相协调,可控性更高、适应性更好。然而,新能源的强随机波动性使换流站的安全裕度随工况而急剧变化,其优化控制成为影响系统安全的关键难题。提出"站–网"协调的多目标换流站安全裕度优化方法,以公共耦合点(point of common coupling,PCC)的电压作为层间交换变量,上层进行换流站无功电压安全裕度优化以确定PCC电压值,下层依据PCC电压值进行新能源汇集网络的经济优化,实现了多工况下考虑网损、无功电压安全等多重目标的安全裕度优化控制。最后基于某柔直电网新能源输送系统的仿真,验证了所提策略能够在各种工况下保证平稳的高安全裕度。

基于复合分析算法的智能电表数据应用

随着电力系统的数字化和智能化,智能电能表已成为数据采集的关键设备,其数据预测准确性对电力系统运行、用电管理和电网安全具有重要意义。对此,深入探讨了基于复合分析算法的智能电表数据应用,旨在通过该算法提高用电量数据预测的精度。复合分析算法综合了多种数据处理和预测技术,能充分挖掘智能电表数据中的潜在信息,从而提高预测的准确性。

板房沟供电所:“电”亮南山光入心“房”

员工数量:15人服务对象:服务乌鲁木齐县1万余户客户的用电工作。服务特色:营配末端融合的城区供电所。板房沟供电所坐落于"入冬最早,入夏最晚"的乌鲁木齐县板房沟镇,这里春季大风多,冬季降雪量大。自2020年11月成立以来,一直致力于县域内的民生、旅游业、农业发展,为这里的居民提供优质的电力服务,打造"诗意南山,乐业栖居"的新风尚。