一种基于车辆遮挡模型的车流量统计算法

传统视频检测车流量统计利用车辆跟踪解决遮挡问题,算法复杂且容易受到外界干扰影响,为此建立了若干车辆遮挡模型,利用分层轮廓匹配法将运动目标与车辆遮挡模型进行轮廓匹配识别出遮挡车辆。为了提取运动目标完整外部轮廓,提出一种基于连通域的两轮扫描法来标记各个运动车辆,并利用YUV彩色空间对阴影进行检测和抑制,提高车流量统计精度。实验结果表明,该方法能有效识别遮挡车辆,具有较高的车流量统计精度。

基于对比度失真参数的车流量统计算法

文章提出一种基于对比度失真参数的车流量统计算法。在道路上开辟检测窗,使用对比度失真参数作为车辆检测的依据,分析车辆进入和离开观测窗产生的图像渐变过程,从而实现车流量统计。为了提高算法的鲁棒性和精度,该文利用块特征和自适应阈值进行背景提取与更新,并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间对阴影进行检测和抑制,消除阴影对车流量统计的干扰。

电力物联网中5G边缘计算技术的研究

为解决电力物联网中海量设备接入诉求,云服务器集中处理架构逐渐向边缘计算模式演进,电力物联网演进为云、网、边、端四层模型。本文根据现有电力业务类型和传输需求,分析了电力物联网中边缘计算面临的技术难点,提出采用基于时隙的灵活调度,并结合自时隙结构和灵活时隙配置等方案改进边缘计算网络中的端到端时延;采用基于5QI配置及ARP优先级方案提升电力物联网中业务保障效果,采用业务安全隔离是保障电力业务安全运行。文章最后给出了基于5G技术的边缘计算网关体系架设和技术特点,指出可以充分利用基于5G的创新技术,提升电力物联网中边缘计算有效性和安全性,满足电力物联网蓬勃应用的需要。

物联网eMTC技术在油田行业的应用

物联网是未来信息技术发展的重要组成部分,其主要特点是将物品通过通信技术与网络连接,实现人机互连和物物互连的智能化网络。而eMTC无线通信技术作为物联网关键技术之一,具备广覆盖、大连接和低功耗的优势,油田行业的采油区分布着大量油井且较为分散,采用人工巡检的方式监控、管理和维护海量油井效率低下且成本较高,本文结合油田设备业务特征,介绍物联网eMTC技术如何应用在油田行业,发挥其技术优势提高油田生产效率。