基于温州古建筑文化的文创产品创新设计研究——以泰顺廊桥为例

文创产品设计与建筑文化的融合具有重要意义。将建筑文化元素融入文创产品设计中,可以提升产品的艺术价值和吸引力,推动当地传统文化的可持续发展。以温州古建筑泰顺廊桥为研究对象,分析了其历史渊源、文化内涵和特色,并对廊桥文创产品现状进行了深入探讨,提出了泰顺廊桥文创产品设计策略与方法,旨在推动泰顺廊桥文化的传播与发展。

模因视阈下泰顺廊桥文化的数字化设计转型策略研究

本文以泰顺廊桥为研究对象,分析了其历史、艺术与科学等文化价值,并结合模因论和数字化技术,提出了针对泰顺廊桥文化传承与创新发展的数字化设计的应用策略,为泰顺廊桥文化的保护提供新的思路与方法。

战术级医疗救治装备运用效能建模仿真研究

针对目前我军战术级医疗救治装备运用效能研究缺乏有效的建模仿真手段,通过伤员模型、装备模型、评价模型构建起装备运用效能建模仿真研究框架。基于Anylogic 8.7.0建模仿真平台中的多Agent方法,模拟了伤员产生及其在医疗救治装备间的流转过程。以某次战术级卫勤演习为背景,对其医疗救治装备整体保障能力进行了科学量化评估,发现了制约系统整体运用效能的关键装备类型,验证了建模仿真方法的有效性和价值性,为后续医疗救治装备编配优化和辅助卫勤指挥决策提供了方法支撑。

基于FJSP的医疗救治系统调度优化研究

将柔性作业车间调度(Flexible Job-shop Scheduling Problem, FJSP)模型引入到军队医疗救治系统调度研究中,构建起伤员排程和装备选择的数学模型;融合遗传算法和变邻域搜索算法改进粒子群算法,实现了伤员救治排程和装备分配选择的合理优化;以伤员救治及时率为目标,通过多次仿真调度实验对比,发现了军队医疗救治系统规律,为指挥员调度决策提供了参考,也验证了医疗救治系统调度模型的合理性和有效性。

模因论视域下瓯越非遗文化的数字化传承及创新研究

分析模因论视角下瓯越非遗文化的传播过程,探索瓯越非遗文化的数字化传承及创新方式,并以乐清细纹刻纸为例进行创新设计实践探索。

基于多元智能理论的幼教玩具设计方法研究

本文尝试将多元智能理论应用到幼教玩具的设计中,对多元智能理论和幼教玩具进行了系统的分析和研究,并引入产品创新设计"FBS"模型,从幼儿的多元智能发展特点和幼儿与玩具的交互行为出发,构建了基于多元智能理论的幼教玩具"I-BFS"设计模型,总结了基于多元智能理论的幼教玩具设计方法和流程。该模型将设计过程分为多元智能域、行为域、功能域和结构域,强调建立多元智能和行为的映射、行为和功能的映射、功能和结构的映射,以此来辅助设计人员进行创新设计。

Anylogic仿真平台在医疗资源优化领域的研究进展

医疗资源配置不均是导致全球医疗资源矛盾的重要因素,凸显出优化资源配置的迫切需求。Anylogic仿真平台凭借诸多独特优势受到广泛关注,在医疗救治领域应用逐渐增多。概述Anylogic仿真平台在医疗资源优化领域的研究方法和过程,选取国内外多个仿真实例,从宏观及微观视角介绍Anylogic仿真平台不同仿真建模方法在医疗政策制定、医疗资源分配、医疗救治流程等方面的应用情况,分析Anylogic仿真平台各种建模仿真方法的特点,讨论该技术在未来医疗资源优化领域应用的改善方向,以促进医疗资源优化仿真的深入研究。

战时伤员救护车辆运用建模仿真研究

目的:运用计算机建模仿真技术,探讨在战时从营集伤点运送伤员到后方救护所过程中的救护车辆运用规律。方法:以Anylogic 8.7.0为建模仿真平台,采用多Agent方法实现战时救护车辆运用过程模拟。通过建立伤员产生方式、伤员数量、车辆调度方式和救护车数量4个因素的L9(34)正交表,探究某型部队实施卫勤保障时车辆运用过程中各因素的影响大小,同时对特定伤员数量下车辆编配数量组合进行研究。结果:伤员运送及时率受伤员和救护车数量影响较大;当车辆数量有限时,可以通过合理配比车辆提高伤员运送及时率。结论:计算机建模仿真技术可以很好地应用于战时伤员救护车辆运用研究,为指挥员指挥决策提供了技术辅助手段。

基于改进遗传算法的血液保障车辆应急调度优化研究

目的:研究灾害医学救援应急血液保障中运血车的调度优化问题。方法:考虑灾后道路路况对配送时间的影响和多种类血液需求,设置单边硬时间窗和运血车载容量限制等约束条件,构建以最小化总配送时间为目标的运血车调度模型,并在经典遗传算法的基础上引入高效的染色体编码方式,选择指数排序选择算子、顺序交叉算子和倒位变异算子设计改进遗传算法,对运血车最优配送方案进行求解。结果:改进遗传算法具备较好的运算效率和全局搜索能力,最优解寻优精度高、收敛速度快,能够高效地求解多约束车辆调度问题。结论:提出的算法具有有效性与合理性,能够为突发事件发生后血液资源快速机动靠前保障提供科学的辅助决策支持。

医疗帐篷升温、降温实验研究

目的:研究医疗帐篷依托升降温设备在低温、高温环境下内部温度的变化规律。方法:在帐篷四角的0.1、1.0、1.6 m高度和医疗帐篷中央0.1、0.5、1.0、1.3、1.6 m高度安装传感器,共计设置17个点位,在风机的出风口、进风口和室外分别设置3个点位作为参照。升温测试选择在1月份的辽宁省沈阳市,降温测试选择在8月份的广东省广州市。测试时,根据温度变化趋势实时控制升降温设备的运行时间。采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验验证实验数据的可信度,采用温度场和温度变化趋势表征升降温设备对帐篷内部温度变化的影响。结果:由于升降温设备的位置角度和外界环境的影响,医疗帐篷内部环境温度空间分布明显不均匀。在-14.9℃的低温环境下,5000 W的暖风机可满足升温要求,医疗帐篷内环境温度与高度、风机出口位置呈正相关;在40.9℃的高温环境下,2台制冷量各为3650 W的冷风机不能满足降温实验要求,呈现医疗帐篷中心点位置温度最低的特点。结论:医疗帐篷在功率足够的升降温设备支持下可以很好地维持环境温度以满足医疗需求,医疗帐篷在实验中呈现的温度分布规律对升降温设备的摆放角度和医疗设备的配置位置具有很好的指导意义,为医疗帐篷篷体保温材料的研制提供了借鉴。

基于多Agent系统的血液保障车辆应急调度系统设计与仿真研究

目的:研究设计一种血液保障车辆应急调度系统,以应对灾害医学救援初期血液资源需求紧迫、运送装备保障能力有限等难题。方法:依据军地血液保障勤务理论与装备建设现状,引入道路路况系数、车辆载容和单边硬时间窗等约束条件,基于多Agent系统设计血液保障车辆应急调度系统结构,选用指数排序选择算子改进传统遗传算法,应用AnyLogic软件构建血液保障车辆应急调度系统并仿真运行。结果:血液保障车辆应急调度系统通过Agent间交互协作与改进遗传算法嵌入,实现了血液保障车辆最优调度模拟、动态展示,仿真分析中3辆运血车冷藏血库满载率分别为65.80%、93.80%和86.80%,冷冻血库满载率分别为34.33%、57.67%和49.00%,均符合载容约束,且到达各医疗救治点的仿真时间误差均在0.15%以下,验证了多Agent系统应用于车辆调度优化领域的可行性。结论:血液保障车辆应急调度系统可为突发事件条件下科学开展应急物资快速机动靠前供应、资源配置优化与装备保障效能评估提供重要的技术支撑与辅助决策。

基于改进蚁群算法的血液保障车辆动态路径优化研究

目的 研究军队血站应急血液保障中血液保障车辆动态路径优化问题。方法 结合多种类血液保障、多路况血液运输等特点,考虑医疗救治点位需求、道路路况、车辆库存等动态变化,构建以总配送时间与时间窗惩罚成本之和最小为优化目标的血液保障车辆动态调度模型,并引入路径难易度因子ω、基于排序的信息素更新策略和2-opt局部搜索策略设计改进蚁群算法对模型求解。结果 算法对随机产生的15个医疗救治点的全血、悬浮红细胞和冰冻血浆静态需求数据和7个点位的动态需求数据测试性能表现突出,寻优精度高,收敛速度快,能有效应对不同血液配送需求的处理。结论 该模型和算法较好地满足了血液保障车辆实时优化配送描述和最优方案求解,能够为突发事件发生后血液资源快速机动靠前保障提供方法支撑。

系统建模与仿真在血液保障中的应用现状与思考

介绍了系统建模与仿真的相关概念,分析了离散事件建模、系统动力学建模、基于智能体建模等代表性仿真建模方法在血液保障领域的应用现状及适用性和局限性,指出了系统建模与仿真可以为血液保障链条和资源配置优化提供科学高效的研究手段,提出了下一步的研究重点为加强混合建模与仿真方法的运用、探索建模与仿真方法同智能优化算法的结合以及加强应急血液保障的模拟仿真研究。