基于网络药理学探索安宫牛黄丸中化学成分治疗新型冠状病毒肺炎的潜在机制

目的:本研究采用网络药理学的方法,探索安宫牛黄丸中化学成分防治新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的潜在作用机制。方法:使用TCMSP数据库检索安宫牛黄丸中各中药组分的化学成分及其作用靶点,通过Genecards检索COVID-19的疾病作用靶点,将得到的两部分靶点取交集后导入Cytoscape构建“中药-化学成分-靶点”图,通过DAVID数据库进行GO和KEGG分析。结果:通过筛选分析,得出安宫牛黄丸主要化学成分44个,作用靶点基因62个,主要靶点包括PTGS2、PTGS1、NOS2、CALM1、DPP4、PIK3CG、NOS3、F10、PPARG、CDK2等。GO和KEGG富集分析共得到444个GO富集条目和117个KEGG富集条目,涉及病毒、细菌、寄生虫的感染、免疫、炎症反应等相关通路。结论:安宫牛黄丸可能通过调控多靶点、多通路,发挥抗病毒、抗炎、调节免疫等作用,从而起到防治COVID-19的作用。

融合标签信息的裁判文书证据抽取方法研究

针对信息抽取中,序列标注模型很难捕获句子的长距离语义而导致输入特征使用不充分,使得在裁判文书中的证据实体抽取上性能较差的问题,提出一种融合标签信息的裁判文书证据抽取方法。首先,将数据的序列标注格式转换为融合标签信息的机器阅读理解格式的三元组;其次,将文本信息与标签信息融合送入BERT预训练模型;最后,设定阈值,通过MLP输出预测的证据实体索引。实验结果表明:在2293篇裁判文书数据集上,论文提出的方法相较于传统序列标注模型,在F1值上提高了1.93%。