ICA和改进的SVM在有限集字符识别中的应用

介绍了独立分量分析(ICA)基本原理和算法,提出了一种基于独立分量分析和支持向量机的有限集字符识别新方法。对传统向量机解决多分类问题的“一对一”模式进行了改进,将传统向量机的“一对一”模式存在的不可分区域减小到可以忽略的程度,克服了不可分区域的影响。该算法可应用于车牌字符、手写体英文字母、手写体数字、印刷体字母、印刷体数字等有限集字符的识别。在大量的车牌汉字和手写体英文字母自动识别实验中,取得了高于95%的识别结果,证明该算法在有限集字符识别应用中的优越性。

复杂背景下快速车牌定位方法研究

在YUV颜色空间内,根据车牌图像的纹理特征,充分利用车牌图像的三个分量彩色信息,提出了一种基于彩色边缘的车牌定位方法。该方法利用车牌区域竖直边缘异常丰富的特点,采用一种针对性很强的边缘提取算子,对Y,U和V三个颜色分量分别进行竖直边缘提取;三个分量图像竖直边缘提取之后,依据一定的准则,融合三个竖直边缘图像,得到原彩色图像的边缘。试验结果表明,与一般的单纯灰度图像边缘提取相比,该方法能更准确地定位车牌;并且经边缘提取之后,非车牌区域的边缘所剩很少,使车牌区域搜索部分变得异常简单,从而极大地减少了系统的运算负担和时间开销,满足系统实时性的要求。

基于内容的文档图像倾斜校正

纸质文档通过图像获取设备转换为文档图像,由于人为因素和一些其它原因,文档图像不可避免地包含一定的倾斜角度。为了便于计算机处理,有必要对文档图像进行倾斜校正。文档版面十分复杂,包含文字、图像、图形、表格等内容。建立一个较为通用的文档图像倾斜校正算法是很困难的。提出了基于内容的文档倾斜自动校正方法,通过小波变换、游长平滑和细化处理,提取表格中的水平线和垂直线或文字行。针对不同的文档版面采用相应的倾斜校正策略。实验表明该方法具有倾斜校正速度快、精度高和适应性强的特点。

一种新的车牌字符分割方法

在车牌识别系统中,字符分割的效果起着至关重要的作用。传统的方法对车牌图像的要求太高,这在一定程度上影响了车牌的识别率。针对字符断裂和背景噪声非常复杂情况下的车牌,利用小波变换是信号局部特征奇异性检测的有效方法,提出了三级分割算法,该方法能相当准确地提取出车牌中的字符,同时,在分割过程中,各字符间及字符内的细微噪声也得到了很好的去除。实验结果表明该方法能行之有效地提取车牌字符,准确率高,抗干扰能力强,在实际应用中取得了很好的效果。

北京方庄社区智能语音外呼平台的应用及效果评价

背景随着分级诊疗制度的推进,社区居民对基层医疗卫生机构的健康需求不断增加,全科医生健康“守门人”的作用愈发重要,但是目前基层人力资源短缺,为减轻医务人员负担,方庄社区卫生服务中心引入智能语音外呼系统助力健康服务。目的探讨智能语音外呼系统在社区应用的效果及其在社区推广的可行性。方法方庄社区卫生服务中心家庭医生回访中心借助科大讯飞智能语音技术,制定话术模板,通过人工智能机器人外呼,在2019年4-10月进行签约居民预约体检通知、高血压患者随访管理、医院满意度调查等业务。结果2019年4-10月平台总服务83342人次,累计呼叫时长25606 min。老年人健康体检人数增加1629人次,老年人健康管理率提高7.91%。连续6个月随访管理的319例签约高血压患者中,血压处于正常的高血压患者由4月份的180例(56.33%)上升至10月份的188例(58.82%),增加了8例,血压正常比例升高了2.49个百分点;血压处于危值的高血压患者由4月份的79例(24.89%)下降至10月份的56例(17.65%),减少了23例,血压危值比例下降了7.24个百分点。医院满意度连续随访的291例中,对医院满意者由4月份的236例(81.09%)增加至10月份的249例(85.56%),增加13例,满意度提升了4.47个百分点。结论智能语音外呼平台可以节省外呼人工成本,提高通话工作质量,提高家庭医生团队健康管理能力及高血压管理效果、提升患者就医体验,提高医院管理水平,促进居民健康。

面向基层医疗的人工智能辅助系统开发与应用

目的:结合人工智能技术构建面向基层医疗的辅助系统,达到提高基层医疗服务水平与工作效率的目的。方法:基于自然语言处理、语音识别、语音合成等人工智能技术,开发面向基层医疗的人工智能辅助系统。结果:通过开发的系统,在病历质控、辅助诊疗、医嘱质控、外呼随访等实际落地应用中辅助医生临床工作。结论:人工智能辅助系统可以有效提升基层医疗的工作效率与服务质量;最后总结目前系统存在的问题以及未来的发展方向。

数据与知识联合驱动的智慧药学服务体系构建及系统实践

目的探索建立新的药学服务模式,助力药师工作转型。方法建立智慧药学服务体系总体框架,设计基于自主学习的知识服务系统,构建基于患者特征的智能决策系统架构,研制和部署临床药学服务平台路径,并结合医院实践进行验证。结果首次建立了数据与知识联合驱动的智慧药学服务系统,将药学服务衍生至医院之外,能够满足患者全程化、个性化药学服务的需求。处方合理率稳步提升,处方调配时间、患者等候时间显著缩短,调剂差错发生率大幅降低,患者依从性、满意度有所提高。结论智慧药学服务体系的构建使药师的工作效率和管理效能得到显著提升,推动了医院药学管理模式革新,成功助力药师专业转型,切实提高了用药合理性、有效性和经济性,具有很强的实用价值和开拓引领的作用。

基于人工智能的药物治疗推荐功能介绍及应用效果分析

目的:介绍基于人工智能的药物治疗推荐功能并对其应用效果进行评价。方法:通过对智能药物推荐功能的技术方案、医学知识库构建、推荐模型等进行介绍,并以临床具体病例为示例,对系统功能进行展示,最后以智能药物治疗推荐的正确率、功能上线后某三甲医院抗菌药物医嘱合理率作为评价指标,对其应用效果进行评价。结果:通过大数据信息抽取以及不同知识角度的知识融合,可以更加完善、高效地构建医学知识库。临床智能药物推荐功能可以在不同场景下给出个体化的药物治疗方案,且推荐正确率高达85.16%。将该功能嵌入某三甲医院抗菌药物合理使用预警系统后,抗菌药物处方合理率由90.47%提升至95.35%。结论:基于人工智能的药物治疗推荐功能对促进临床合理用药有较大帮助,可以提升并优化临床诊疗质量。

抗菌药物合理使用预警系统及成效分析

目的:针对抗菌药物不合理使用问题,研发了基于认知计算的抗菌药物合理使用预警系统(A. I. Irrational UsageWarning System of Antibiotics,A. I. IUWSA),及时"纠正"不合理的抗菌药物使用,最大程度减缓甚至解决抗菌药滥用。方法:优化医生抗菌药物医嘱流程,增加人工智能医嘱审核机制,对医嘱中使用抗菌药物的合理性进行实时审核,协助审方药师和医生使药物治疗更趋科学性、合理性。结果:A. I. IUWSA系统已经应用在围手术期抗菌药物规范化管理,Ⅰ类切口手术预防用抗菌药物人均用药天数由5. 02 d降至1. 82 d,使用率由23. 11%下降到10. 03%;住院患者抗菌药物使用强度由53. 97 DDD降至34. 82 DDD,首次达到卫计委40 DDDS要求,取得明显成效。结论:A. I. IUWSA系统为监督抗菌药物的滥用提供了一套智能化解决方案,有效提高医院抗菌药物管理的工作效率、合理利用卫生资源,体现了良好的社会效益和经济效益,具有很强的实用性和推广价值。

国内动态

高龄老人体位性低血压对轻度认知功能障碍的影响中国实用内科杂志,2021,41(4):315-320.该文探讨高龄老人体位性低血压(orthostatic hypotension,OH)对轻度认知功能障碍的影响。方法:选取中国医科大学附属第一医院2018年6月至2020年6月收治的高龄住院患者110例为研究对象,年龄80〜98(87.30±4.24)岁,根据OH诊断标准将患者分为OH组和非OH(non-orthostatic hypotension,NOH)组,2组均采用蒙特利尔认知量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)评价患者的认知功能,并收集一般临床资料及血液生化指标。