一种网络安全数据库在植保机系统中的应用

针对我国现有植保机只能进行农药喷洒,并不能对病虫害进行预警而解决农作物病虫害的问题,对网络安全数据库在植保机系统的应用进行了研究。所设计的植保机DNN门户内容管理系统主要包括3层,分别为客户端、网络服务端和数据库端。为了使植保机系统可以根据数据库的数据对病虫害进行预警,同时保证数据库数据的安全,建立了粗糙集和BP神经网络的预警模型,包括采用粗糙集进行数据的预处理,并采用BP神经网络建立预警模型。为了验证植保机的DNN门户内容管理系统的有效性,利用采集到的样本对系统的运行进行了训练、验证和测试,结果表明:系统可以有效地对植物病虫害问题进行预警。

网络信息属性特征大数据集聚类算法研究

为提高数据聚类后的纯度,设计一种针对网络信息属性特征的大数据集合聚类算法。建立网络信息属性特征集合,并设计一个分类目标函数,根据类别划分准则分析不同类别数据之间的差异性,实现对网络信息属性特征的类别划分;引进信息熵衡量不同信息的权重,进行大数据集合属性特征的加权处理;构建大数据集相似关系,对数据集之间的相似性进行度量;采用构建集成模型的方式,进行大数据集的集成聚类,完成聚类算法的设计。实验结果表明:设计的聚类算法实际应用效果良好,该算法可以提高数据聚类结果准确率,提高聚类后属性集合中数据纯度。

电力电子装置在电力系统中的应用探讨

文章以全面提升我国电力系统的智能化及现代化水平为目的,围绕电力电子装置在电力系统中的应用展开分析,梳理了当前较为流行的电力电子装置及相关技术体系,并围绕其在电力系统的发电、储电、输配电和能源节约等领域的具体应用进行论述,综合未来发展规划提出了优化建议,确保能够为我国电力系统的持续性转型和优化提供参考。

基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法

针对图像匹配中速度慢、抗噪性差等问题,提出一种基于灰色理论和粒子群优化的快速图像匹配算法——GPSO算法。该算法首先通过粒子群初始化,获得待匹配的多个初始位置和更新速度;然后,利用模板图和当前搜索位置子图的直方图信息,形成参考序列和比较序列,设计基于两类序列间灰色关联度的适应度函数。在此基础上,各粒子根据个体经验和社会经验,利用群体智能的高效并行寻优能力,逐代逼近最佳匹配位置。实验显示,本算法在保证了一定匹配精度的情况下,明显提高了匹配速度和鲁棒性。

基于灰色遗传算法的快速图像匹配方法研究

针对图像匹配速度慢,抗干扰能力差的问题,将灰色关联理论与遗传算法相结合,提出了一种鲁棒性强的快速图像匹配方法——GGA(Grey Genetic Algorithm)法。该方法首先确定问题的参数空间,通过对参数空间编码和种群初始化得到待匹配的多个初始位置,然后利用模板图和当前搜索子图的直方图信息,分别构建参考序列和比较序列,并以两序列间的灰色关联度为适应度函数。在此基础上,初始群体经过选择、交叉和变异等操作逐代进化到搜索空间的优化区域,并逼近最佳匹配位置。实验结果显示,GGA法充分利用了灰色关联理论的小样本特性和遗传算法的计算并行性,在保证一定匹配精度的情况下,实时性和鲁棒性明显提高。

基于改进多块局部二进制模式的人眼定位算法

人眼定位是人脸识别系统中必须解决的问题,为了提高人眼定位的精确度和速度,提出一种基于改进多块局部二进制模式的眼睛中心定位算法。该算法构建了所有可能的弱分类器作为多分支的树枝,然后通过三个强分类器和迭代计算确认眼睛中心点。基于标准Bio ID和FERET图像数据库,将提出算法与其他两种方法进行比较,实验结果显示提出方法的精确度更高。失真图像的测试结果表明,对噪声失真而言,提出的算法足够稳健。

大数据下智能通信信息队列加密传输系统设计

智能通信信息队列加密传输系统在应用过程中存在加密传输效率低的问题,为此,提出大数据下智能通信信息队列加密传输系统设计。硬件部分,设计计算机,拥有数据处理及数据融合两个选项;设计计算机电子干扰器,依据电子对抗原理利用干扰器阻断携带机密信息的辐射电磁;设计加密IC卡,采用3DES加密标准;设计显示器,传输智能通信信息队列数据。软件部分,计算加密传输入口参数,标识出不同IP接口信号,结合数据与密钥,提高传输安全性;利用大数据下的智能通信信息队列加密传输算法,实现大数据下的智能通信信息队列加密传输。根据实验得出结论:该系统加密传输吞吐率均在3 kbit/s以上,加密传输性能较好。

高校盛大的“云”中图书馆

云计算是一种新的利用网络和计算机的计算模式,是网络计算平台下的新一代核心技术,具有计算能力强、成本低、模式新颖的优势,将深刻影响着人们的生活、学习和工作。本课题讨论将云计算技术应用于图书馆数字资源管理中,将使数字图书馆从投资巨大、维护麻烦的困难中解放出来,使信息技术人员管理简单化,只需投入较少的成本就能为信息用户提供服务,节约了高校投资成本,提高了图书馆数字资源的利用率,为高校师生提供了更为方便快捷的阅读方式。

高职院校的“云”中校园网探析

云计算是网络计算平台的下一代核心技术。将云计算应用于高职院校校园网建设,能够实现基础设施与实际应用的分离,解决校园网面临的资金不足、设备老化、资源不充足等一系列问题,并为校园网络资源的存储和安全提供了保障,为信息技术在校园中科学合理的应用奠定了基础。

浅谈信息素质教育

信息素质是新世纪大学生必备的基本素质之一，高职教育重视学生信息素质培养是时代发展的需要，是高等职业教育突显办学特色、实现可持续发展的需求。针对高职院校学生信息素质教育存在的问题，本文从校园信息化建设、师资队伍建设及发挥图书馆作用等多方面进行探讨，以提高学生获取、分析、吸收有效信息的能力及实践创新能力，培养应用型人才。

遗传算法在图像阈值分割中的应用

图像分割是目标检测和识别的基础,对所采集到的图像进行分割处理是图像识别跟踪技术中实现目标检测的一种重要技术手段;遗传算法是一种优化算法,利用其高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值,大大缩短图像阈值分割中阈值的选取时间,提高分割效率;介绍了遗传算法在图像阈值分割领域的应用研究进展。

SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法

为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌-梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数.最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值.实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快.

传感器网络中的节点能耗监测软件设计与实现

为了有效延长节点工作寿命,设计一种新型的传感器网络节点能耗监测软件。传感器网络节点能耗监测系统的硬件主要由FPGA和控制板组成,所设计的软件将针对二者的工作流程进行控制。FPGA使用软件给出的采集程序和节点能耗识别码,进行传感器网络节点能耗数据的持续采集和模数转换。被转换成数字信号的节点能耗数据将被采集程序封装并传输到控制板。控制板根据数据读取流程对封装数据进行重构,获取完整的节点能耗数据并进行解析,给出节点能耗调节建议,实现对传感器网络节点能耗的监测。经实验验证可知,所设计的软件监测距离较远、传感节点工作寿命延长性能颇佳。

基于灰色Tsallis熵的SAR图像快速分割

针对SAR图像斑点噪声及分割速度慢的问题,提出一种基于灰色理论和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌信息的低频部分重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的高频部分重构为细节图像,并建立了相应的概貌—细节共生矩阵模型;然后利用灰色理论和Tsal-lis熵设计了基于该共生矩阵的灰色Tsallis熵模型,用于求解最优分割阈值;同时,为加快阈值搜索速度,引入群体智能中的粒子群优化算法。实验结果显示,新方法在抗噪性、分割速度和灵活性三个方面均有明显提高。

基于灰色模糊熵的SAR图像快速分割方法

针对SAR图像特殊的噪声特性,提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法。该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息。为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷,引入灰色关联分析理论,设计图像当前像素灰度值与其八邻域像素灰度值组成的比较序列,通过计算其与目标点参考序列的灰色关联度修正传统隶属函数,以更精确地描述该灰度值属于目标或背景的模糊隶属度,并进一步给出了灰色模糊熵模型作为选取最佳阈值的准则。此外,为尽快确定最佳隶属度阈值,采用了具有群体智能的粒子群优化算法。实验表明该方法可以在一定程度上抵制SAR图像噪声,快速得到较为清晰的分割结果。

模糊聚类算法在船舶图像分割中的应用

传统船舶图像分割方法存在分割误差大,抗噪声干扰能力差、分割效率低等缺陷,为了解决传统船舶图像分割方法存在的不足,设计了基于模糊聚类算法的船舶图像分割方法。首先对当前船舶图像分割研究进展进行分析,指出不同传统船舶图像分割方法存在的局限性,然后对船舶图像进行去噪处理,提高船舶图像质量,改善抗噪声干扰能力,最后引入模糊聚类算法进行船舶图像分割,并采用多幅标准船舶图像与传统船舶图像分割方法进行对比测试。测试结果表明,本文方法可以对船舶图像进行高精度的准确分割,能够保留船舶图像边缘的重要信息,船舶图像分割速度可以满足实际应用的要求,获得了比传统船舶图像分割方法更优的结果,具有更加广泛的应用范围。

基于.NET的数据结构教学网站设计与实现

依据数据结构课程特征,结合当前网络教学系统的发展现状,采用B/S(浏览器/服务器)三层架构模式,基于.NET开发平台,设计了一个数据结构课程网络辅助教学网站,综合使用Jscript脚本、ASP.NET、ADO.NET以及Web服务等多种技术实现了系统的设计与开发。

遥感图像分类方法综述

对传统图像监督分类方法和非监督分类方法在遥感图像分类中的应用进行总结,对基于人工神经网络、模糊理论、小波分析、支持向量机等理论的新的遥感图像分类方法进行了介绍,并对遥感图像分类方法研究的发展趋势做了展望。

基于智能Fisher和灰色后处理的图像分割方法

针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题,本文提出Fisher准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决.该方法首先引入模式识别理论中的Fisher判别准则,针对遍历目标函数速度慢的问题,结合PSO算法对其进行快速的优化处理,提高了工作效率,更快地逼近最佳阈值;最后根据图像的特点,采取灰色关联分析,对已经分割的图像进行再次处理,可以消除边界区域的信息对最终分割结果的不利影响,由此得到更为准确、精细的分割图像.

旅游网站的设计与开发

近几年来,我国旅游业发展迅速,但整体管理水平相对低下,运营机制不健全,网络化实施中的资源整合力度相对较弱,给人们的出行带来了一定的困难。因此,开发出适合的旅游网站平台,不仅方便广大游客,同时也可给旅游景点或旅行社带行可观的经济效益。对建立旅游网站进行了研讨。