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分子印迹技术在新烟碱类农药残留分析中的应用研究进展
被引量:
7
1
作者
鹿萌
张若楠
+7 位作者
柳慧芳
李凌云
黄晓冬
许晓敏
王静
刘广洋
李腾飞
徐东辉
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019年第21期307-314,共8页
分子印迹技术(MIT)是基于主客体分子识别作用,以目标物为模板,合成具有专一识别性能的高分子聚合物的技术。分子印迹聚合物(MIPs)具有预定性特异性以及良好的实用性,能够有效解决传统样品前处理和分析检测中非特异性吸附问题,该技术已...
分子印迹技术(MIT)是基于主客体分子识别作用,以目标物为模板,合成具有专一识别性能的高分子聚合物的技术。分子印迹聚合物(MIPs)具有预定性特异性以及良好的实用性,能够有效解决传统样品前处理和分析检测中非特异性吸附问题,该技术已被广泛应用在新烟碱类农药的分离、富集和检测,提高了检测效率和准确度。本文以分子印迹聚合物为基础系统介绍了分子印迹聚合物的制备方法、新型材料在分子印迹技术中的应用,重点介绍了分子印迹技术在新烟碱类农药前处理和检测两个方面的应用,并对当前分子印迹技术进行了总结和展望。
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关键词
分子印迹技术
新烟碱类农药残留
固相萃取
传感器
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职称材料
超临界CO_2萃取藜麦油脂的工艺优化及其脂肪酸成分分析
被引量:
8
2
作者
柳慧芳
郭金英
+4 位作者
江利华
鹿萌
蔺怡
李肖睿
芮梦华
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第22期200-203,共4页
以藜麦为原料,以油脂得率为考察指标,通过单因素实验和正交试验,确定超临界CO_2萃取藜麦油的最佳工艺条件,并用气相色谱技术对其成分进行分析。结果表明,藜麦油脂的最佳萃取工艺为:萃取温度50℃,萃取压力30 MPa,萃取时间120 min,在此条...
以藜麦为原料,以油脂得率为考察指标,通过单因素实验和正交试验,确定超临界CO_2萃取藜麦油的最佳工艺条件,并用气相色谱技术对其成分进行分析。结果表明,藜麦油脂的最佳萃取工艺为:萃取温度50℃,萃取压力30 MPa,萃取时间120 min,在此条件下,藜麦油的萃取率为4.134%,SD为3.86×10^(-5)。从藜麦油中共分离鉴定出26种化合物,其中含量较高的为亚麻酸、亚油酸和油酸,相对百分含量分别为30.96%、21.94%、15.23%。该研究为藜麦的综合开发利用及质量评价提供了理论依据。
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关键词
藜麦
超临界CO2萃取
萃取率
气相色谱法(GC)
不饱和脂肪酸
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职称材料
题名
分子印迹技术在新烟碱类农药残留分析中的应用研究进展
被引量:
7
1
作者
鹿萌
张若楠
柳慧芳
李凌云
黄晓冬
许晓敏
王静
刘广洋
李腾飞
徐东辉
机构
河北工程大学
中国农业科学院蔬菜花卉研究所
中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019年第21期307-314,共8页
基金
国家自然科学基金(31701695)
国家现代农业技术产业体系建设专项基金项目(CARS-23-E03)
邯郸市科学技术研究与发展计划(1622201052-1)项目
文摘
分子印迹技术(MIT)是基于主客体分子识别作用,以目标物为模板,合成具有专一识别性能的高分子聚合物的技术。分子印迹聚合物(MIPs)具有预定性特异性以及良好的实用性,能够有效解决传统样品前处理和分析检测中非特异性吸附问题,该技术已被广泛应用在新烟碱类农药的分离、富集和检测,提高了检测效率和准确度。本文以分子印迹聚合物为基础系统介绍了分子印迹聚合物的制备方法、新型材料在分子印迹技术中的应用,重点介绍了分子印迹技术在新烟碱类农药前处理和检测两个方面的应用,并对当前分子印迹技术进行了总结和展望。
关键词
分子印迹技术
新烟碱类农药残留
固相萃取
传感器
Keywords
molecular imprinting techology
neonicotinoid pesticide
solid phase extraction
sensor
分类号
TS201.1 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
超临界CO_2萃取藜麦油脂的工艺优化及其脂肪酸成分分析
被引量:
8
2
作者
柳慧芳
郭金英
江利华
鹿萌
蔺怡
李肖睿
芮梦华
机构
河北工程大学生命科学与食品工程学院
河南科技大学食品与生物工程学院
出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第22期200-203,共4页
基金
邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1522101053)
文摘
以藜麦为原料,以油脂得率为考察指标,通过单因素实验和正交试验,确定超临界CO_2萃取藜麦油的最佳工艺条件,并用气相色谱技术对其成分进行分析。结果表明,藜麦油脂的最佳萃取工艺为:萃取温度50℃,萃取压力30 MPa,萃取时间120 min,在此条件下,藜麦油的萃取率为4.134%,SD为3.86×10^(-5)。从藜麦油中共分离鉴定出26种化合物,其中含量较高的为亚麻酸、亚油酸和油酸,相对百分含量分别为30.96%、21.94%、15.23%。该研究为藜麦的综合开发利用及质量评价提供了理论依据。
关键词
藜麦
超临界CO2萃取
萃取率
气相色谱法(GC)
不饱和脂肪酸
Keywords
Quinoa
supercritical CO2 extraction
extraction rate
Gas Chromatography ( GC )
unsaturated fatty acid
分类号
TS224.4 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分子印迹技术在新烟碱类农药残留分析中的应用研究进展
鹿萌
张若楠
柳慧芳
李凌云
黄晓冬
许晓敏
王静
刘广洋
李腾飞
徐东辉
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
超临界CO_2萃取藜麦油脂的工艺优化及其脂肪酸成分分析
柳慧芳
郭金英
江利华
鹿萌
蔺怡
李肖睿
芮梦华
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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职称材料
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