关于公安科技创新知识产权保护工作的若干思考

公安科技管理部门在科技创新成果知识产权的创造、管理、保护和应用等方面还存在很多薄弱环节,如对知识产权的主体(即应该由谁来享有知识产权)的认识不清晰;对知识产权的申请目标定位不准确;不能享有或参与分配知识产权的收益。因此,亟需对此从思想根源、法律意识、实际操作等方面加以解决。要明确公安创新知识产权主体;明确公安科技创新知识产权权利;明确公安科技创新知识产权的收益分配;建立公安科研创新收益的长效激励机制,从而推动公安科技的管理与创新。

基于字典学习的模糊车牌中文字符识别

车牌识别技术已经是一项非常成熟的技术。而车牌当中的中文字符由于笔画比较复杂且位置较偏导致拍摄条件受限,得到的车牌中文字符图像质量不佳,往往较难辨认,从而给车牌识别工作尤其是车牌中文字符识别带来了极大困难。文中采用基于费希尔判别准则的字典学习方法来提取中文字符的特征,为了从不同的角度对中文字符提取特征,用不同的训练样本训练三个字典学习模型,将车牌中文字符样本分别通过训练好的三个字典学习模型,从而形成三种残差信息,用Softmax对三种残差信息进行整合,最终得到识别结果。通过实际测试表明,由于文中采用了更加具有区分能力的基于费希尔判别准则的字典模型,且采用三种不同的字典学习模型同时对同一个中文字符进行特征提取,与传统的中文识别方法相比,该方法对模糊车牌中文字符具有较好的识别效果。

基于FPGA的1080P低质视频实时增强系统

传统的图像增强算法对暗光、背光等低质图像的亮光区域有过度增强的不足,且算法复杂度较高,难以应用于嵌入式小型系统中。为此,设计并构建了一种基于Xilinx XC7A200T FPGA的1080P低质视频实时增强系统,在研究IMSR(Integrated Multi-Scale Retinex)算法及传统算法的过度增强等问题的解决途径基础上,提出了结合颜色估计方法的改进IMSR增强算法。该算法采用Xilinx XC7A200T FPGA来构建低质视频实时增强系统的处理框架,并优化改进了IMSR算法各个模块在Vivado HLS(Vivado High Level Synthesis)上的实现过程。为验证所建系统的有效性和可行性,搭建了实验环境并进行了应用测试。验证实验结果表明,所构建的增强系统实现了预期的1080P低质视频实时增强功能,基本解决了传统Retinex算法对1080P低质视频增强中的过度增强及"雾化"偏色问题,具有增强程度自适应调整功能,占用资源较少,增强效果良好。

关于视频监控系统运维管理的思考

本文剖析了视频监控系统运维管理的现状和存在问题,结合实践,提出如何运用智能化、标准化、规范化的手段,对视频监控系统运维实现全方位、全时段、全过程的管理和监控。