基于最小外接矩形的SOP贴片元件的定位识别

针对SOP封装贴片元件的成像特点,为了限制目标区域的数量,减少计算元件角度的运算量,首先采用基于最小外接矩形算法快速获取目标区域的中心坐标、近似面积及近似周长,以矩形面积和周长为限制条件搜索出目标矩形并计算出元件实际中心;然后结合基于邻接矩阵的搜索算法搜索出单排目标矩形的中心;最后通过最小二乘法拟合直线计算出元件的角度。该方法简单高效,有效地减少了元件识别过程中的运算量。实验结果表明,该算法在保证对SOP元件高精度定位的同时,可实现高效率的贴装。

水平旋转式贴片机贴装质量优化控制仿真

水平旋转式贴片机的贴装优化模型是相当复杂的,不仅需要反映出实际的贴装过程,而且要根据不同元件数量进行贴装求解。若单纯采用某种智能算法对其进行求解,往往会出现求解速度慢或求解精度低。通过分析遗传算法和蚁群算法的优缺点,提出了一种改进的遗传蚁群算法实现对贴装过程的求解,算法前期采用遗传算法求得的初始信息素供蚁群算法使用,加快了算法的求解速度;后期改进蚁群算法的信息素更新策略、选择转移策略、自适应调整启发式因子和期望启发式因子,改进后的蚁群算法更好地反映出贴片机的实际贴装情况,有效地避免陷入局部最优,提高算法的收敛精度。仿真结果表明,改进算法大大地缩短了搜索时间,质量精度明显提高,可实现高效率的贴装。

基于改进Canny算子的SOP贴片元件的定位识别

SOP贴片元件的定位识别主要采用的是Canny算子进行图像边缘检测,传统的Canny算子在滤波和阀值分割方面不能很好地满足SOP元件的识别精度。针对此问题,对Canny算子进行改进,采用中值滤波及形态学闭运算滤波替代Canny算子的高斯滤波器,能更好达到去噪效果;提出一种基于改进的最大类间方差法自适应的搜索出Canny算子的双阀值,解决了SOP元件对外界环境变化敏感问题;利用Canny算子提取出边缘轮廓结合基于邻接矩阵的搜索方法和最小二乘法实现元件的定位识别。仿真结果表明,改进后的算法能更好的提高SOP元件的识别精度,具有较好的自适应能力。