基于4D飞行的未来智能航空运输系统

针对目前民航行业面临的安全、经济、效率以及环境可持续发展等问题,民航提出一系列新的概念和技术。其中,4D飞行被认为是目前最有效的新技术而备受瞩目。行业将如何调整以适应新技术的应用,这项全新的飞行技术又将给行业的发展带来何种影响。为此,在综合分析行业相关技术发展的基础上,结合互联网、大数据、人工智能技术的现状及趋势,提出了未来智能化航空运输系统概念;结合现阶段中国民航发展,以高密度4D飞行为核心,构建了符合未来民航发展的运行框架,并给出了具体的、可操作的实施方案。

基于SEIR模型改进的疫情传播模型的研究与验证

近年来各类传染病疫情在人口密度大、交通网发达的区域中爆发往往会造成严重的传染病疫情,因此,对传染病疫情传播模型的研究是十分必要的。在传染病疫情传播的经典SEIR模型基础上,着重研究了现有疫情传播模型的局限性,并提出了一种针对性的改进思路。为验证改进后的模型,采用了2003年“非典”疫情期间的相关数据作为模型参数赋值,在Matlab中实现了该模型并仿真运行,仿真结果与2003年实际数据作对比,在此基础上对新模型客观评价并展望了下一步研究工作的思路和重点。

基于空间平滑的单次快拍DOA估计方法

针对DOA估计的实时性和数据污染影响,给出了一种基于空间平滑的单次快拍DOA估计算法。由空间平滑技术,对接收的单次快拍数据采取解相干,再对Toeplitz矩阵进行协方差处理、采用特征分解、MUSIC算法和ESPRIT算法对信号实现DOA估计。该算法只需单次快拍,大大地减少了计算量,并且比现有的算法估计性能更好。采用计算机实验模拟分析和验证,证实了其有效性。

基于最小冲突概率的航迹规划方法研究

为解决陆战场环境下飞行器间或飞行器与环境间存在的空域冲突问题,提出了一种航迹规划方法,有效地规避了冲突。选取适当的参数对陆战场空域进行网格化建模,结合具体的飞行计划信息,计算飞行器在自身运动空间中的出现概率,推算在空域网格中飞行器间的冲突概率,使用改进的A*算法对飞行器进行航迹规划。算法综合考虑飞行器飞行过程中的距离代价与冲突代价,减小了飞行器间的冲突概率。仿真验证了算法的有效性。