基于小波变换和时间序列的网络流量预测模型

随着互联网规模和应用的扩大,网络数据流量呈现出复杂多分形性的特点,针对这个特性,构建了基于小波分析和ARMA模型的网络流量预测模型,用Mallat算法将原始流量数据分解为4个分层数据,对各层数据用ARMA模型进行预测,再将各层预测数据重组为预测的网络流量.采用真实数据进行仿真的试验表明,基于小波分析和ARMA相结合的网络流量预测模型的预测结果具有较高的准确度,并在网络管理和优化中具有重要实用价值.

基于Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类算法的测试研究

提出一种基于Kohonen网络的网络入侵聚类研究的方法,在阐述基本理论、原理和算法步骤基础上,利用Matlab软件平台对提出的网络入侵算法进行测试研究,并同其他方法进行仿真对比,发现Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类在训练准确率、测试准确率和运行时间3个方面都优于PNN算法,其准确率可以达到98.1%。

高校数字化校园初探

介绍了数字化校园的定义、目标、总体概念结构,并就职业学校数字化校园的应用系统建设给出了初步的方案设计,进行了初步的探讨。

基于VMware虚拟化平台的信息化校园探讨与部署

高校信息化建设目前已经投入大量的人力和物力在信息化系统的建设和运维上,如今面临着更多的网络应用系统的部署,继续增大业务系统的投入是各高校面临的巨大问题.通过引入Vmware虚拟化技术整合各种应用系统,提高服务器的整体利用率、简化管理与维护,并提高系统数据安全可靠性.加快高校信息化建设,增强信息化系统的高可用性和高安全性.

基于QOS的高校校园网流量控制

随着互联网的迅猛发展,各大高校都建立起了拥有多个高带宽的网络出口的校园网.如何有效的进行流量控制与流量优化分配就成为了各大高校网络管理者面临的难题.本文探讨了对校园网络流量进行优化控制的QOS技术应用.

智能无线校园网络部署和探究

随着无线网络的迅速发展和日益增加的移动办公需求,无线网络逐渐成为不少高校信息化网络的重要组成部分,本文介绍了无线网络的技术标准以及智能无线校园网络的部署探究,从而使用户智能安全的接入和使用无线校园网络.

流媒体服务在IPv6网络中的应用

IPv6,下一代互联网的关键技术,随着科技的发展已经开始被越来越多的国家应用于真正网络中,流媒体服务随着宽带的发展在网络中所占的地位也变得越来越重要,网络电视,网络会议,VOD、网络电话等网络应用都少不了流媒体。本文主要讨论流媒体服务在IPv6网络中是如何应用的。

基于B/S结构网络教学的研究与实践

随着网络技术的飞速发展 ,新一代的B/S结构网络教学模式的出现令网络教学开始风行起来 ,本文着重讨论了基于B/S结构的网络教学系统在网络教学方面的优越性 ,并以自行开发的基于B/S结构的《大学英语在线教学系统》为例 。

用VB实现油料仓库液位及温度量测系统

油料罐的液位和温度是油料仓库的非常重要的数据,人工测量是非常危险和不能实时反映状况的,本文利用传感器量测经变换后通过RS485串行通讯送到显示计算机,用VisualBasic编程实现油料罐的液位、温度值的动画和数据显示,并能设置油料罐的罐高、介质、比重及报警阀值等参数,同时具有液位和温度报警功能,并能查看报警的历史记录,可进行实时数据打印,能自动计算出每个罐的重量和体积,并将所有的参数经串行通讯送到上位主机,以便监控和管理。