多维注意力与部件关注的无监督行人重识别

行人重识别的目的是通过将人物的探测图像与图像库中的所有图像进行比较,从而在图像库中找到感兴趣的人。大多数的行人重识别算法都是在一些小的带标签的数据集上进行监督训练,直接将这些训练好的模型部署到真实世界的大型摄像机网络中可能会由于拟合不足而导致性能低下。因此,有必要在没有明确监督的情况下,自主地对模型进行训练。因此本文提出了一个多维注意力网络和部件关注网络联合学习的无监督行人重识别方法。首先多维注意力网络对行人图像复杂的高阶统计信息进行建模和利用,其次使用部件关注网络关注不同的部件,最后是一系列的损失函数来引导部件关注网络学习未标记数据集上的部件特征。在Market-1501和DukeMTMC-reID两个数据集上的实验结果表明,本文提出的方法有效并取得了显著的效果。

哈尼族建筑元素符号解析——以元阳哈尼族小镇为例

哈尼族作为我国少数民族之一,拥有悠久的历史与灿烂的文化。云南元阳作为哈尼族重要的聚居地,保留了较完整的哈尼族建筑体系、村落布局以及高山梯田文化。哈尼族注重图腾文化,这是哈尼族将传统文化具象化的重要体现,哈尼族以蘑菇房为主要的建筑形式,建筑布局顺应地势,完整地体现出了哈尼族的传统文化。本文以元阳哈尼族小镇建筑改造为例,对哈尼族建筑元素符号进行分析,总结出哈尼族元素符号在现代建筑中的适应性运用。