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题名基于Spencer法的三维极限平衡边坡稳定性研究
被引量:10
- 1
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作者
麻官亮
邵玉刚
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机构
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
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出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期118-123,共6页
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文摘
以改进的三维极限平衡法模型为基础,通过双二次贝塞尔曲面建立边坡三维滑裂面搜索模型,并采用遗传算法对最危险滑裂面进行搜索,计算边坡的安全系数。以渝昆高速公路某标段路基边坡为实例,分别从二维和三维角度对边坡稳定性进行分析,并进行对比。研究结果表明:三维极限平衡法模型计算得到的安全系数较二维极限平衡法偏大20%左右,可节省边坡防护投资。
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关键词
三维极限平衡法
边坡稳定性
滑裂面
贝塞尔曲面
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Keywords
three-dimensional limit equilibrium method
slope stability
slip surface
Bezier surface
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分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于径向基神经网络的边坡稳定性评估方法
被引量:3
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作者
麻官亮
邵玉刚
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机构
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
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出处
《建筑技术》
2012年第2期175-176,共2页
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文摘
在现有研究的基础上,引入径向基神经网络理论,提出了边坡稳定性的径向基神经网络预测方法。以土体重度、内摩擦角、粘聚力、锚固段长度等为输入参数,边坡稳定性系数为输出参数,建立精确RBFNN神经网络模型,对边坡稳定性进行了预测,结果表明:用训练成熟的径向基神经网络进行仿真,避免了诸多人为因素的影响,提高了结果的精度,使得计算高效、结果更加准确。
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关键词
径向基神经网络
边坡稳定性
人工神经网络
数值模拟
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Keywords
radial base function neutral network
side slope stability
artificial neural network
numericalsimulation
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分类号
TU311.2
[建筑科学—结构工程]
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题名BP和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的比较研究
被引量:6
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作者
麻官亮
邵玉刚
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机构
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
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出处
《路基工程》
2012年第1期161-164,共4页
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文摘
通过实例分析,对BP神经网络和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的应用进行了比较研究,结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对边坡稳定性进行评估,但RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,并且对于同样的精度要求,RBF神经网络对边坡稳定性的评估结果更加准确和适用。
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关键词
BP神经网络
RBF神经网络
边坡稳定
评估
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Keywords
BP neural network
RBF neural network
slope stability
assessment
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分类号
U416.14
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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