-
题名基于改进型学习曲线理论的风电产业学习率估计
被引量:8
- 1
-
-
作者
迟春洁
麻易帆
-
机构
华东理工大学商学院
-
出处
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2018年第5期69-77,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目"不确定技术学习及系统空间重构下的技术采纳优化"(71571069)
华东理工大学基本科研业务费专项基金"计算实验金融方法的研究与应用"(222201718006)
-
文摘
本文考虑影响单位风电成本的三个变量——累计装机容量、研发投资和风电规模报酬,基于学习曲线理论构建改进型风电学习模型,并根据三个不定参数设计不同情景组合,通过回归分析来估计风电产业的技术学习率。研究结果表明:每当累计装机容量翻倍时,单位投资成本下降13.76%;每当知识存量翻倍时,单位投资成本下降10.77%;规模报酬的系数为正,表明风电制造的规模报酬递减;估算的研发滞后时间为1年,知识折旧率为9%,单位投资成本下降的预计最小值为0.6元/瓦。以上结论有助于揭示中国风电产业的技术学习状况,为企业研发管理提供参考。
-
关键词
风电产业
技术学习率
学习曲线
情景分析
-
Keywords
wind power industry
technology learning rate
learning curve
scenario analysis
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
F407
[经济管理—产业经济]
-