基因重组蛋白L243诱导表达包涵体的变性、复性与纯化

目的对来自于日本七鳃鳗的基因重组蛋白L243包涵体进行变性、复性与纯化,以获得成分均一的活性蛋白。方法以6mol/L尿素为变性剂,以0.1mol/L氧化型谷胱甘肽及0.9mol/L还原型谷胱甘肽为复性剂,对构建于pET23b的日本七鳃鳗L243基因在大肠杆菌Rosetta中表达的包涵体进行了的变性、复性与组氨酸亲和层析纯化。结果经变性、复性后,获得了均质的L243纯化蛋白,该蛋白的复性率达80%。结论成功对上述重组蛋白包涵体进行了变性、复性及纯化,为后续与此蛋白相关的生物活性测定奠定了物质基础。

脉冲流在Y型和倒Y型微反应器中强化传质的格子Boltzmann模拟

连续流微反应器的迅速发展为化学合成技术提供了一条可精准控制的路径。微反应器中流体的流动、混合和传质是反应的物理基础,因此强化传递就能够合理改善混和效果,增加相接触面积,减小微通道尺寸,以缩短分子扩散距离。由于微反应器中对流传递数量级非常低,不容易控制。通过改进微混合器构型和引入脉冲流动等主被动强化措施,可以有效改善对流和传质,影响化合反应。如何量化分析这些影响,是微反应器强化传质和优化控制反应过程的基础。本文基于有效的虚拟串行竞争反应格子Boltzmann模型,通过对Y型和倒Y型的微反应器的流场结构、混合传质和化合反应进行数值研究,定量分析了脉冲流动在不同流场构型下传质和化学反应的影响,所得结论可为连续流微反应器设计以及微反应精准控制提供有意义的参考。

基于格子Boltzmann方法的Y型和倒Y型微反应器的混合传质特性研究

连续流微反应技术的迅速发展为化学合成技术提供了一条可精准控制的路径。其微反应器中尺度效应和构型对参反流体的流场结构、混合传质以及化学反应影响极大。本工作组建有效的串行竞争反应格子Boltzmann模型,通过该模型对Y型和倒Y型微反应器的流场结构、混合传质和化学反应进行数值模拟研究。结果表明:微反应器中的流动以层流为主,其混合器中的对流传质强度很小,微反应器中化学反应以扩散传质为基础进行反应。数值模拟所得结论可为连续流微反应器设计以及微反应精准控制提供有意义的参考。