期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于注意力机制和特征融合改进的小目标检测算法 被引量:15
1
作者 麻森权 周克 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第5期194-199,共6页
近年来目标检测在机器视觉领域得到了极大的发展。然而对于图像中的微小物体,其所占像素少,容易受到背景因素等影响。当前算法在进行卷积采样时容易丢失小目标的特征信息,对于小目标达不到很好的检测效果。针对图像中小目标检测存在的问... 近年来目标检测在机器视觉领域得到了极大的发展。然而对于图像中的微小物体,其所占像素少,容易受到背景因素等影响。当前算法在进行卷积采样时容易丢失小目标的特征信息,对于小目标达不到很好的检测效果。针对图像中小目标检测存在的问题,在研究当前目标检测算法的特点时发现SSD系列算法兼顾检测精度和速度的优点。在SSD网络框架中引入注意力模块,有效提取小目标的特征信息。使用特征融合的方式对小目标进行精确的位置回归。通过实验在TILDA织物瑕疵数据集和VEDAI航拍数据集上验证了该方法的可行性,对于图像中的小目标可以有效检测,同时减少了错检。 展开更多
关键词 目标检测 注意力机制 特征融合 神经网络
下载PDF
基于组态软件的智能电表校验系统的研究 被引量:2
2
作者 麻森权 《智能计算机与应用》 2019年第4期284-285,共2页
随着智能电能表的广泛使用,很多用户对智能电表准确度有质疑,将电表送到供电局计量检定中心或者实验室进行检测,检测过程并不透明,大部分检定结果得不到认可.针对智能电能表检测方法不足等问题,本文设计一套基于组态软件小型的、简单的... 随着智能电能表的广泛使用,很多用户对智能电表准确度有质疑,将电表送到供电局计量检定中心或者实验室进行检测,检测过程并不透明,大部分检定结果得不到认可.针对智能电能表检测方法不足等问题,本文设计一套基于组态软件小型的、简单的、易操作的三表位电能表校验平台,避免将待检电表带回实验室或计量监督部门进行检测出现不透明、不公开、效率低、成本高、周期长等缺点.用该校验系统也能高效、准确地完成校表任务. 展开更多
关键词 智能电能表 组态软件 校验
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部