基于情感分析的汽车造型设计感性评价方法

针对分析用户感性评价时出现的数据采集范围不够广、成本高、数据准确性低、非结构化数据利用率低等问题,提出一种基于情感分析的工业设计感性评价方法,以纯电动汽车为例,构建电动汽车造型感性意象的预测模型。首先基于情感分析量化用户的主观评论,获得感性意象评分,然后针对纯电动汽车的造型特征,提取了与传统内燃机汽车存在差异的主要设计要素,最后通过数量化理论I建立感性意象评分与设计要素的映射模型。以电动汽车设计方案优化为例,证明了该方法的可行性,预测结果的相对误差为5.41%。该方法符合用户的主观认知,能够有效预测用户对方案的感性评价,从而辅助设计师根据感性评价优化产品设计,具有实际应用价值。

粒子群优化的私人小客车短途合乘定价策略

针对私人小客车短途合乘存在的定价不合理、难以长期发展等问题,本文提出一种改进的定价策略。首先,基于上海市短途通勤情景,考虑合乘参与者的费用成本、时间成本、迟到风险等出行成本,通过演化博弈模型对固定费用模式与固定上限模式进行了模拟,宏观分析现有定价策略的发展趋势。然后,提出了动态折算模式,引入折算比例参数,比较不同折算比例时的演化规律,确定合乘参与者均受益的折算比例范围。最后,通过粒子群优化求得折算比例的最优解,从而确定新的定价模型。本文提供的私人小客车短途合乘定价优化策略可以有效促进出行者选择合乘,有利于合乘行业可持续发展。