国外干旱典型区农业防旱抗旱政策及对我国的启示

随着全球气候变暖及人类社会经济的发展和人口的膨胀,干旱已成为世界性的问题,干旱影响最大、受灾最直接的是农业。在长期应对农业旱灾的过程中,世界各国逐渐形成了自己特有的抗旱策略。在总结国外典型干旱国家,美国、澳大利亚、以色列和非洲地区应对干旱灾害经验的基础上,得出对我国抗旱工作的启示:转变干旱管理理念,健全抗旱法律体系;建立统一协调的抗旱行政管理机构;加强干旱监测和预报,提高预警能力;改革灌溉技术,发展高技术节水灌溉农业;扩大农业灾害补贴,建立农业保险体系;加强水危机意识教育,树立节水观念等,以期为我国进一步提高农业防旱抗旱能力提供决策参考。

我国农业旱灾脆弱性与农村贫困的灰色关联分析

旱灾对农业和农民的影响是巨大的和最为直接的,重大旱灾甚至使农民因灾返贫、因灾致贫,严重影响着农业经济的可持续发展和农村小康的全面实现。而农业旱灾对于农村贫困的影响主要取决于农业旱灾承灾体的脆弱性。依据数据的可获得性和详尽程度,选取9项农业旱灾脆弱性影响因子作为子序列,以农村贫困作为母序列,根据灰色系统理论,运用灰色关联模型分别对其相关关系进行定量分析,计算其关联度并得出关联序,得出结论:农业干旱脆弱性各影响因子对农村贫困的影响由大到小依次为第一产业就业人口比重、农业GDP比重、农村恩格尔系数、农民年均工资性收入、农业机械总动力、单位面积粮食产量、有效灌溉面积、化肥施用量和财政支农。结论提出了相应的降低承灾体脆弱性、减轻农业干旱灾害风险,防止因灾致贫和返贫的对策建议。

农业旱灾的社会风险评估研究——基于灰色模糊综合评价

选取27个与经济、社会、生态相关的因子,运用模糊综合评价法对农业旱灾自然风险向社会风险演化的可能性进行定量评估,评估结果显示农业旱灾诱发社会风险的几率较大;同时,选取2006-2015年全国农业旱灾社会风险相关统计数据,结合灰色关联理论,运用灰色模糊综合评价模型,进行实证分析,结果显示:2006-2015年模糊合成均值为0.6025分(最高分为1分),说明农业旱灾自然灾害风险有较大的可能性演化和生成为社会风险,同时,结果也显示2006-2015年农业旱灾社会风险值总体呈波动下降趋势。

基于灰色灾变预测模型的农业旱灾社会风险预警研究

依据指标选取原则,综合农业旱灾对经济、社会、生态等多方面的影响,构建了农业旱灾社会风险评价指标体系。通过对2006—2016年农业旱灾社会风险相关指标数据的模糊综合评判,确定了在评估11年内的模糊合成均值,利用模糊综合评判得到的结果——相对农业旱灾社会风险值作为分析的原始数据,运用GM(1,1)灰色灾变预测模型,对2018—2028年农业旱灾社会风险较高(社会风险值大于0.5)的年份进行预测,结果显示:未来农业旱灾社会风险值超过0.5的有3个灾变年份,即2018—2019年、2021—2022年、2026—2027年。针对研究结果,提出以下建议:运用农业科技,减少灾害损失;风险较大年份,进行提前防御;普及灾害知识,加强民众自救。

农业重大干旱灾害社会风险的生成与演化研究

频繁而严重的农业旱灾常常造成社会经济损失、生态环境破坏、人们心理恐慌和社会秩序失衡等诸多社会问题,这些问题如不给予足够重视并加以控制,容易累积演化为社会风险。界定农业旱灾社会风险基本内涵,识别农业旱灾社会风险并进行分类,在此基础上,探寻农业旱灾诱发社会风险的逻辑起因和演化规律,进一步揭示农业重大旱灾社会风险的演化过程与路径,并通过运用改进后的信息仿真模型(BASS模型),对甘肃定西农业重大旱灾事件引发社会风险的典型案例进行实证分析,提出对策建议,以期更好地为防范农业旱灾社会风险演化及应对潜在社会危机提供治理依据。