中国工业用水量演变的驱动因素与节水路径

工业是中国第二大用水户,其节水效果直接关系到中国用水总量控制目标的顺利完成。采用对数平均迪氏指数分解模型(LMDI)对中国2000—2018年工业用水量历史演变的驱动因素进行分解。将情景分析法和蒙特卡洛方法结合,对2019—2030年工业用水量未来演变趋势进行多情景模拟,从而判别最优的工业节水路径。研究发现:工业用水强度下降是促进工业用水量下降的主要因素,经济增长和人口规模扩大是促进工业用水量增加的主要和次要因素,工业化水平对工业用水量演变的促增效应和促减效应均有出现;在不同情景下,工业用水量未来的分布演变趋势存在明显差异,当工业用水强度保持现状情景值,工业化水平、人均国内生产总值和人口保持目标情景值时,为最优的工业节水路径。提出需要大力推进工业节水改造,提高经济增长质量,优化调整工业行业结构,提高人口素质,以推动工业节水。

移动互联网商业模式创新方法探究——基于对瑞幸事件的财务报表分析

中概股独角兽企业瑞幸提出的基于技术和数据的移动互联网商业模式旨在实现"线上+线下一体化营销",其可行性和盈利性一直有待进一步论证。文章以2020年瑞幸因财务问题收到退市警告的事件为研究切入点,将通过对瑞幸咖啡公司的财务报表分析,力图找出其财务问题出现的内在动因从而探究其商业模式运作失败的本质机理和未来转型路径。

基于家庭规模视角的中国生活用水量驱动因素研究

采用LMDI方法,将中国生活用水量变化的影响因素分解为生活用水消费强度、消费占GDP比重、人均GDP、家庭规模和家庭数量,将人均生活用水量变化分解为生活用水消费强度、消费占GDP比重和人均GDP,分析发现,生活用水消费强度和家庭规模是抑制生活用水量增加的主要和次要因素,人均GDP和家庭数量是促进生活用水量增加的主要和次要因素,消费占GDP比重的促减效应和促增效应同时存在。生活消费用水强度、人均GDP以及消费占GDP比重对人均生活用水量和生活用水量的影响相同。因此,要实行高质量发展,形成节水型生活方式,提高用水效率;围绕家庭发展制定执行生活节水政策;提升全民节水意识,建立生活用水的先进定额体系。