采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略

大规模电动汽车(EV)无序充电将会威胁电网的安全运行。为此,提出一种采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略。首先,根据EV的电池约束、时间约束及充放电转换次数约束,将各时段的EV动态划分为常规车群和调控车群,常规车群进行无序充电,调控车群包含充电车群和放电车群;然后,在控制中心以车群划分情况和车群负荷信息为约束条件,优化调控车群的可调度负荷使研究时段内的总负荷方差最小化;最后,根据EV的出行约束计算EV的权系数,采用功率分配算法控制充放电功率不高于可调度负荷值。所提方法能保证EV在满足出行需求的情况下,对电网进行削峰填谷。算例结果验证了所提方法的合理性和有效性;所提调度策略方案实施简单,效果明显,有利于进行实际应用。

基于分时充放电裕度的电动汽车有序充放电引导策略

针对集中式控制复杂度高、成本高、对通信系统依赖性高的问题,提出了一种分布式的电动汽车有序充放电管理策略,无需集中式通信系统实时监测与控制,由充电桩自主决策有序充放电计划。该方法根据日前预测的负荷信息,在决策生成器中建立最小化充电成本与总负荷方差、最大化日负荷利益率的目标函数,寻优得到次日电动汽车充电负荷在时间上的最佳分布,进而生成次日各时段的充放电裕度概率表,并下发至充电桩。在当日控制时刻开始后,充电桩根据接入的电动汽车的电池状态、用户需求信息和概率分布表,自主生成充放电计划并向用户展示,由用户自主响应策略流程。通过仿真验证了该策略能引导电动汽车充分发挥"削峰填谷"的作用,兼顾电网与用户双方的利益,适用于对大规模电动汽车的分布式管理。

基于权重的居住区配电网下动态功率分配策略

大规模电动汽车的随机接入将导致小区配电网超出安全限制容量。如何利用可用的电力资源为电动汽车进行功率公平分配,降低电网运行风险是一个重要问题。为此提出了一种基于权重的居住区配电网下的电动汽车动态功率分配策略。基于电动汽车各项申报信息和小区电网状态,将电动汽车的已充电时长、停留时长及荷电状态作为评价指标,利用熵权法确定电动汽车充电权重;并结合加权最大最小公平分配算法,根据充电权重对小区随时变化的可用负荷进行公平分配。通过蒙特卡洛模拟的MATLAB仿真验证策略的有效性。仿真结果表明策略能依据小区实时负荷曲线,最大化利用可用电能去动态适应快速变化的充电需求,有效提升了电网和用户满意度。