内融冰式蓄冰桶数学模型的改进

介绍内融冰式蓄冰桶改进的数值计算模型.将盘管分成许多小段进行研究,考虑了蓄冷时冰层和释冷时水层间的连通现象及蓄冷期冰的温度变化和释冷期水温的变化.所得结果可为设计选用提供依据.

内融冰式蓄冰桶实验研究

本文介绍在小型实验台上模拟内融冰式蓄冰桶的制冰和融冰过程 ,测量蓄冰桶水温、盐水进出口温度和冰层厚度等参数 ,并与理论计算进行比较 ,两者吻合较好。

内融冰式蓄冰桶的理论计算

介绍内融冰式冰蓄冷系统的蓄冰、融体传热计算数学模型,编制程序,计算冰层厚度、盐水出口温度、蓄冰桶效能、蓄(融)冰时间、蓄(释)冷量等参数,为设计提供依据.

内融冰式蓄冷实验台的设计

本文设计了内融冰式冰蓄冷实验台 ,介绍了该实验台的结构及组成 ,提出制冰和融冰过程的实验步骤 。

内容和运动方向感知计算模型

对视野中的物体及运动方向进行感知是视觉感知的基本问题之一,较高级视皮层从V1区的简单细胞开始分为两个通路:"What通路"和"Where通路".前者对物体的形状、颜色、纹理等内容感知,后者对空间运动速度和方向等感知.本文利用仿脑视觉信息处理计算结构,研究视觉内容和运动方向上的感知计算模型、计算机理和学习算法.该计算模型是一个三层的神经网络,第一层是视觉信号输入层,用于接收外界图像刺激.第二层是神经信息内部表象层,与第一层的网络联结是通过神经元稀疏表象原理自适应形成神经元的感受野.为此,引入Kullback_Leibler散度描述神经元响应的独立性,极小化该代价函数导出网络联结权值的学习算法.从自然图像块中学习得到图像基函数,这些基函数具有局部性、朝向性和带通滤波性.这些性质与生理实验结果中的V1区简单细胞感受野特征相吻合.将这些基函数作为神经元的感受野,并在第三层对较高级视皮层的内容感知和运动感知神经元进行建模.在理想刺激中加入一定量的噪声后,该模型对内容和运动方向的感知仍有较高的准确率和较好的鲁棒性.最后给出的实验仿真结果说明模型的可行性和学习算法的简单有效性。

自然图像效率编码(英文)

效率编码理论认为经过漫长历史进化,大脑感知系统有效地适应了自然环境。自然图像统计规律计算建模对视觉信息处理机理的理解大有裨益。本文简要回顾近期视觉系统对自然图像效率编码的最新进展。