含不确定信息的湿法冶金金泥品位软测量

针对定性信息与定量信息共存的湿法冶金过程中金泥品位无法在线测量的问题,提出了定性信息与定量信息共同驱动的软测量建模方法。通过深入的过程分析,选取了用于建立湿法冶金过程金泥品位软测量模型的辅助变量;针对过程中的多专家信息,提出采用D-S证据理论进行信息融合,降低定性信息的不确定性,避免专家误信息对软测量模型的影响;针对径向基函数神经网络（RBF）无法处理定性信息的问题,提出采用云模型实现定性信息的定量化,在实现定量转换的同时,最大限度保留原有不确定信息的随机性与模糊性。仿真分析验证了所提出的金泥品位软测量方法的有效性。