基于概率潮流的电力系统关键线路辨识方法

关键线路辨识是电力系统运行风险控制的重要环节,风电出力波动与负荷波动,将对电能传输与分配产生较大影响,引起关键线路变化。在概率潮流分析的基础上,分析风电与负荷不确定性对支路潮流分布造成的影响,引入风险理论,提出了计及风电与负荷不确定因素的概率潮流介数指标,反映了电网结构特征、运行状态变化与不确定因素对电网电能传输的影响,能更准确的辨识关键线路。通过含有风电场的CEPRI36节点系统和含有风电场的IEEE39节点系统的仿真计算,验证了上述算法的有效性。实际应用时,可根据运行状态的变化,辨识关键线路,调整电网运行中的关注点,有针对性地采取系统安全控制措施。

考虑风速分区的双馈风机并网小干扰稳定分析

为准确分析双馈风机并网对电网小干扰稳定性的影响,双馈风机低于额定风速运行时,根据功率特性和机械特性将其分为最大功率跟踪区和恒转速区2个分区。针对双馈风机-无穷大系统,采用李雅普诺夫线性化方法,分别建立最大功率跟踪区和恒转速区13阶小信号模型,采用特征根分析法,对比分析了各分区变换器控制器参数和风速对双馈风机-无穷大系统小干扰稳定性的影响。算例结果表明:2个分区内系统小干扰稳定的参数可行域不同,系统小干扰稳定特性不同,低于额定风速下进行分区研究可以更加精确地评估风机并网的小干扰稳定特性。