基于射线穿透法的GPU并行阶梯型有限差分网格生成算法

三维大规模有限差分网格生成技术是三维有限差分计算的基础,网格生成效率是三维有限差分网格生成的研究热点。传统的阶梯型有限差分网格生成方法主要有射线穿透法和切片法。本文在传统串行射线穿透法的基础上,提出了基于GPU(graphic processing unit)并行计算技术的并行阶梯型有限差分网格生成算法。并行算法应用基于分批次的数据传输策略,使得算法能够处理的数据规模不依赖于GPU内存大小,平衡了数据传输效率和网格生成规模之间的关系。为了减少数据传输量,本文提出的并行算法可以在GPU线程内部相互独立的生成射线起点坐标,进一步提高了并行算法的执行效率和并行化程度。通过数值试验的对比可以看出,并行算法的执行效率远远高于传统射线穿透法。最后,通过有限差分计算实例可以证实并行算法能够满足复杂模型大规模数值模拟的需求。

美军定位、导航与授时能力发展分析

近年来,美国致力于通过全球定位系统(GPS)现代化升级、发展GPS补充备份技术等途径提升其在复杂环境中获取PNT服务的能力,谋求定位、导航与授时(PNT)领域的不对称优势,在这一过程中,其军事PNT体系不断发展、完善。本文围绕美国国防部聚焦发展GPS系统,寻求发展数项GPS补充备份技术,以及美国国防部不同种类PNT技术的集成与能力的整合展开分析,对相关导航系统建设、项目进展、技术前沿动态进行介绍,给出对美军PNT体系架构、系统建设、技术发展的理解与认识。