页岩气开发过程水资源管理及水环境保护对策探讨

水力压裂和水平钻井技术是页岩气高效经济开采的关键,随着页岩气大规模商业性开发,会带来水资源大量消耗、地表水与地下水污染风险等水环境问题,可能造成页岩气开发区域内水环境影响。为此,本文系统对比研究了中国、美国、加拿大的页岩气开发水资源管理、水环境保护、监管制度相关的环保法规与标准规范,在借鉴北美页岩气开发的环保经验基础上,结合我国页岩气开发过程面临的水资源管理问题,以及国内页岩气企业在水管理中的实践经验,分别从取水用水、废水处置、水污染预防和控制三个方向提出水资源管理及水环境保护措施建议,目的在于促进页岩气企业规范水资源保护措施,改进清洁生产工艺、采用先进的技术与设备、不断改善管理水平,源头削减新鲜水消耗,减少处置风险,提高水资源循环利用效率,最大限度缓解页岩气开发中的用水问题。

3例新生儿期起病的血友病A临床特点及基因分析报道

1病例资料患儿1:男性,9 d,因“皮肤黄染1周”入院,查体:重度黄染,头顶部可触及10 cm×6 cm血肿,右腋下及上臂静脉穿刺处血肿。实验室检查示活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)164.9 s(正常参考值25~31.3 s),凝血因子活性检测示凝血因子Ⅷ活性0.9%(正常参考值50.0%~150.0%),凝血因子Ⅱ、Ⅶ、Ⅸ、Ⅹ及血管性血友病因子(von will?ebrand factor,VWF)均正常。凝血因子Ⅷ内含子22及内含子1正常,二代测序(2021.11)在FⅧ基因Exon8上检出无义变异c.1063C>T(p.R355*)(半合),患儿母亲携带无义变异c.1063C>T(p.R355*)(杂合)。确诊为血友病A型(Hemophilia A,HA)。

硅碳负极的失效机理与FEC的改善作用

采用含和不含氟代碳酸乙烯酯(FEC)的电解液,研究了一种硅碳材料作为锂离子电池负极的充放电行为,对充放电循环前后的硅碳电极进行了组成和形貌的谱学表征,并通过计算比较了电解液主要成分的还原活性。结果表明:不含FEC的电解液,硅碳负极首次充放电库伦效率低、容量衰减快,这是因为硅碳表面不能形成稳定的SEI,嵌锂后体积膨胀使SEI开裂,电解液持续分解。相反,含FEC的电解液,因FEC比电解液其他组分更容易在硅碳负极上还原,生成含氟的聚合物,形成稳定的SEI,抑制电解液还原分解,并缓冲硅碳负极的体积膨胀,从而显著提高库伦效率和循环稳定性。添加5%的FEC,硅碳负极首次充放电库伦效率从83%提高到86%;添加10%的FEC,0.2 C充放电循环50次后,硅碳负极的容量保持率从28%提高到75%。

计及高风速和低风速影响的海上风电机组两阶段滚动优化维护策略

针对复杂天气变化影响下海上风电机组维护决策问题,提出了考虑高风速与低风速影响的海上风电机组两阶段滚动优化机会维护策略。首先,提出考虑高风速冲击影响的维护役龄回退模型,量化实际部件退化与及维护成本关系。其次,建立了考虑低风速停机事件维护机会影响的海上风电机组长短期两阶段预防性机会维护模型,滚动更新长期预防性机会维护阈值。最后仿真结果表明,本文所提模型能够有效降低海上风电机组停机成本以及故障损失,提高机组寿命周期内的维护效益。

基于DCGCN模型的海上风电场超短期功率预测

图卷积网络(GCN)具有很强的数据关联挖掘能力,近年来在风电功率预测领域获得了广泛关注。然而,传统的基于GCN模型的超短期风电功率预测难以同时处理影响风电功率的两大核心因素(风速与机组状态信息)的双模态问题,基于此,提出了一种基于双通道图卷积网络(DCGCN)的海上风电场超短期功率预测模型。首先,建立以理论功率曲线为基准的机组状态指标模型,定量表征机组状态变化对其发电能力的影响;其次,构建海上风电场图拓扑,建立基于风速和状态邻接矩阵的风电场各机组捕获的风速与机组状态信息的关联关系模型;最后,建立基于DCGCN的风电场超短期功率预测方法。算例结果表明,所提模型有助于提高风电场功率预测模型的训练效率和预测精度。

基于剩余寿命预测信息的风电场动态成组维护策略研究

现有的风电场成组维护优化研究中,较少考虑维护时间窗内的部件实时状态信息动态变化影响,针对此问题,提出了一种考虑剩余寿命预测信息动态更新的风电场成组维护策略。首先,利用实时状态信息获得各部件剩余寿命预测结果,基于实时剩余寿命预测结果优化最小平均维修成本,构建单部件最优维修时间窗。其次,考虑风电机组部件结构相关性及部件备件库存约束,以节省维修成本最大为目标,建立风电场成组维护模型,并采用遗传算法进行成组维护策略优化。最后,采用滚动时间窗模型实时更新机组部件的剩余寿命预测信息,动态调整原有维修方案。一个实际风电场案例的分析结果表明,所提策略能够实时更新风电场维修计划,实现维修计划的动态优化,有助于降低维修成本。

电脑中频治疗仪联合腰背肌屈曲训练在腰椎融合术患者术后康复中的应用

目的探讨电脑中频治疗仪联合腰背肌屈曲训练在腰椎融合术患者术后康复中的应用效果。方法采用随机双盲法将2021年2月至2023年12月于医院行腰椎融合术的78例患者分为两组,每组39例。对照组采用腰背肌屈曲训练,试验组在对照组基础上采用电脑中频治疗仪治疗,两组均治疗8周。比较两组治疗前和治疗8周后的腰背部疼痛程度[采用视觉模拟评分法(VAS)和现时疼痛强度(PPI)评估]、血清疼痛介质[多巴胺(DA)和去甲肾上腺素(NE)]水平、腰椎功能[采用日本骨科协会评分法(JOA)和Oswestry功能障碍指数(ODI)评估]及腰椎活动度[腰椎前屈、后伸及侧屈]。结果治疗8周后,两组VAS评分、PPI评分及血清DA、NE水平均低于同组治疗前,且试验组低于对照组(P<0.05);两组JOA评分均高于同组治疗前、ODI评分均低于同组治疗前,且试验组JOA评分高于对照组、ODI评分低于对照组(P<0.05);两组腰椎前屈、后伸及侧屈活动度均高于同组治疗前,且试验组高于对照组(P<0.05)。结论电脑中频治疗仪联合腰背肌屈曲训练应用于腰椎融合术患者的术后康复中,可发挥良好的协同和叠加作用,有效抑制疼痛介质的分泌,减轻腰背部疼痛程度,改善腰椎功能和腰椎活动度。

特约专栏主编寄语

特约专栏主编寄语“双碳”背景下,风电作为我国能源转型的重要举措之一,获得了飞速的发展,我国已成为全球风电累积装机最多的国家。然而,大规模风电开发、高比例风电消纳,以及风电“平价上网”等问题对风电的规划、建设、运行、控制、维护等带来了全面的挑战。

基于功率调整的直驱风电场次/超同步振荡后抑制策略

近年来,次/超同步振荡(S/SSO)问题严重影响了电力系统的安全运行。在建立了直驱风电机组与直驱风电场等值阻抗模型的基础上,推导出直驱风电场发生场-网振荡的必要条件,并通过分析机组出力变化对系统导纳模型的影响,提出了一种基于功率调整的振荡事故后振荡恢复策略。通过MATLAB/Simulink仿真,验证了所提策略能在保持直驱风电场出力水平的基础上消除振荡。

大概念统摄下的“燃料及其利用”单元教学设计

以大概念统摄,通过整体规划、合理开展的单元教学,是《义务教育化学课程标准(2022年版)》课程理念的重大变化之一。本文以人教版初中化学九年级上册第七单元“燃料及其利用”的内容为例,以“物质的变化与转化”大概念统摄,穿插“野外求生之钻木取火”“熄灭蜡烛PK赛”“烧不坏的纸杯”“角色扮演之”“我是消防员”“能源的前世今生”等真实情境,整合“燃烧和灭火”“燃料的合理利用与开发”课题内容,帮助学生在大概念引导下构建化学知识体系,形成化学观念,发展学科素养。

以辩驳之思 通写作之径

新课标对于学生的写作能力提出了更高要求,强调学生要学会“思辨性阅读与表达”“学习反驳,能够做到有理有据,以理服人”,特别要求学生写作要从常规的论证自我观点提升为辩驳他人观点。结合教学实践,以新课标为导向,以教材文本为抓手,梳理经典文本的驳论技巧,从而提升学生的写作能力。

基于不同时间尺度的LSTM模型下产品订单需求量的预测

本文使用LSTM模型对日、周、月三个时间尺度下的产品需求量进行预测。结果表明,采用日尺度模型时,由于时间序列过长,模型无法达到收敛状态,在构建模型时应缩短时间序列;而使用周尺度模型时,损失函数逐渐收敛于横轴,训练效果较为显著;月尺度模型仍有提升空间,需要进一步训练以完全收敛。不同时间尺度会对预测精度产生影响,很大或很小的时间尺度可能导致预测误差增加。

60Si2Mn钢表面激光熔覆铁基涂层的组织及耐磨性研究

目的提高60Si2Mn钢的表面耐磨损性能。方法采用同步送粉方式在60Si2Mn钢表面进行激光熔覆X1、X22种铁基粉末。通过金相显微镜、场发射扫描电镜和X射线衍射仪,观察和分析熔覆层的显微组织、化学元素分布及相组成,采用显微硬度仪、多功能摩擦磨损试验机进行硬度、耐磨损性能测试。结果2种熔覆层均无裂纹、气孔等缺陷,涂层内部存在大量树枝晶、等轴晶和少量沿基材表面生长的平面晶,其中X1熔覆层的顶部区域等轴晶数量较多,组织更细小均匀。2种熔覆层均由相同物相(α-Fe)固溶体组成,未出现明显的其他物相的衍射峰。基体60Si2Mn钢平均硬度约为300HV,X1熔覆层的硬度为950~1000HV,平均硬度为975HV。X2熔覆层的硬度为784~821HV,平均硬度为803HV。经过球-盘磨损试验后,X1、X2熔覆层以及基体的体积磨损率分别为1.32×10^(-4)、1.94×10^(-4)、3.29×10^(-4)mm^(3)/(N·m)。结论2种熔覆层的硬度和耐磨损性能均优于基体,其中X1熔覆层的平均硬度比X2熔覆层的高约21%,其体积磨损率最小,耐磨损性能更好。

Ni镀层对Cu/Al钎焊接头界面组织与力学性能的影响

为探究Ni-P镀层对Cu/Al异种金属钎焊界面反应的影响,采用化学镀方法对T2紫铜进行化学镀镍处理,使用BAl88Si药芯钎料通过感应钎焊方法钎焊Cu/Al接头。采用扫描电子显微镜和电子背散射衍射技术对接头进行微观组织观察与物相分析,并对接头进行力学性能测试,分析镀层对Cu/Al接头微观组织结构及力学性能的影响,探讨钎焊过程中不同钎焊接头的界面形成机理。结果表明:无镀层接头在界面处形成了Cu_(9)Al_(4)和CuAl_(2)两层金属间化合物,有镀层接头界面处形成了Al_(2)Ni和Al_(3)Ni金属间化合物。无镀层接头的抗拉强度可达56.4 MPa,优于有镀层接头。接头均发生脆性断裂,断裂位置从无镀层接头的CuAl2和α-Al固溶体的界面处转变为有镀层接头的Al3Ni金属间化合物处。

结构用竹木材料的高温力学性能研究

为探究竹木材料在高温环境下的力学性能,研究了重组竹和云杉-松木-冷杉(SPF)两类竹木材料在不同温度(80、160、220℃)与不同处理时间(0.5、1、2、3 h)下的抗压、抗拉、抗剪、抗弯强度和重量损失变化。结果表明:重组竹和SPF的力学性能随处理温度和处理时间的增加而逐步降低。在220℃的高温环境下,重组竹和SPF的力学性能降低较为显著。在处理3 h后,其抗压、抗拉、抗剪强度以及抗弯强度剩余率为20%~40%和36%~70%。高温处理后,降温方式对重组竹剩余强度的影响较小,而对SPF的影响较大。研究结果可为竹木建筑的防火处理、火灾后的竹木建筑性能评价提供理论基础。

近20年浙江省糯稻品种育种现状及发展策略

糯米直链淀粉含量低而蛋白质和脂肪含量较高,因而营养价值较高,是加工粽子、八宝粥等黏性小吃及酿造米酒的主要原料。本文对浙江审定的糯稻品种进行数据统计分析,系统梳理近20年浙江糯稻品种育种现状并分析了存在的问题。结果显示,浙江糯稻品种选育数量占比较小,类型多以常规粳糯品种为主,专用性品种少;近10年选育的糯稻品种抗性表现不佳,品种穗数减少,而穗型趋向于大穗型,品种在品质和产量方面仍有进一步改良提升的空间。最后提出了浙江糯稻品种选育建议。

洞庭湖区旅游产业与生态环境适应性时空演变及影响因素

【目的】诊断旅游产业与生态环境适应性,为旅游产业高质量发展和生态环境可持续承载提供参考依据。【方法】从旅游产业和生态环境2个子系统,压力、状态和响应3个维度构建旅游产业与生态环境适应性评价指标体系,运用熵权Topsis法、适应性评价模型、标准差椭圆及地理探测器,分析洞庭湖区2012—2021年旅游产业与生态环境适应性时空演变及影响因素。【结果】1)旅游产业指数呈现升—降—升变化趋势,生态环境指数呈现波动上升趋势,旅游产业与生态环境适应性指数时空差异显著,呈现中部地区较低、四周地区较高的“盆地型”空间分布格局。2)近10年来适应性时空迁移趋势以东西方向为主导,空间离散程度呈现出先扩大后缩小的变化趋势,重心位于洞庭湖中部地区,集聚特征明显。3)旅游产业与生态环境适应性类型以低度适应为主,县域占比达41.18%,空间格局表现边缘地区>外围地区>中部地区的分布特征。4)旅游资源禀赋、政府调控力度、经济发展水平和环境治理能力是驱动旅游产业与生态环境适应性时空演变的重要因素。【结论】洞庭湖区旅游产业与生态环境适应性较低,县域发展不平衡、不充分问题较突出。未来洞庭湖区旅游产业发展,应立足生态环境承载能力,科学开发旅游资源,加强区域旅游合作,提高旅游产业与生态环境的适应能力。

靶向胆固醇稳态小分子药物治疗胶质瘤的研究进展

胶质母细胞瘤(GBM)是成人中最具有侵袭性的恶性脑肿瘤。胆固醇是细胞的必要组分,胆固醇的合成、转运和代谢异常在肿瘤的发生发展过程中起着非常重要作用。胆固醇代谢稳态相关调控因子如尼曼-匹克样C型蛋白(NPC1)、甾醇O-酰基转移酶(SO⁃AT1)已成为肿瘤治疗中潜在的新药物干预靶点。该研究阐述了部分靶向胆固醇稳态的小分子药物可能对GBM的治疗作用。

新生儿黄疸

新生儿黄疸对于新手爸爸妈妈来说是一种考验,因为多数的新手父母对这种新生儿疾病并不是很了解,因此发现患者有这种情况出现的时候就会手忙脚乱,不知所措,那么到底什么是新生儿黄疸呢?一、什么是新生儿黄疸?在医学术语中,未满一个月(出生后28天内)的婴儿出现黄疸的情况称为新生儿黄疸。新生儿黄疸是最常见的新生儿期临床问题,为急性病程,主要因胆红素(胆汁中的主要色素成分,为橙黄色)在体内积聚而引起的皮肤、巩膜(眼球外围的白色部分)等部位黄染,并且这个过程肉眼可见。

基于大数据挖掘的卷烟设备参数优化与模拟仿真

卷烟质量的好坏是衡量消费者满意度的关键度量因素。对于空头这种卷烟过程中出现的A类质量问题,如何在生产过程中实时控制,降低其缺陷率一直是卷烟企业高度关注的焦点问题。该文站在卷烟厂实际生产的角度,利用W市卷烟厂提供的实际生产数据,先后建立基于决策树的最优参数模型,BP神经网络预测模型以及情景分析模拟仿真,对该卷烟厂的空头剔除量过高且生产不稳定的问题进行机台参数控制区间寻优以及多情景计算机模拟仿真,并给出相应的解决方案。