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题名基于改进遗传算法的混合流水车间批量调度问题求解
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作者
宁方华
黄丙齐
周晓敏
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机构
浙江理工大学机械工程学院
浙江大华技术股份有限公司
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出处
《软件导刊》
2024年第2期84-91,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51475434)
浙江省2023年度“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2022C01SA111123)。
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文摘
针对多品种小批量混流生产模式中生产计划调度复杂的特点,提出解决批量问题的等量分批策略,实现工件在不同工序上同时加工,缩减机器等待时间;以最大完工时间为优化目标,建立混合流水车间批量调度问题数学模型;设计求解模型的改进遗传算法,使用NEH启发式算法和随机生成结合的方式生成优质初始解,采用二元锦标赛进行选择操作,采用二元交叉法进行交叉操作,采用插入变异生成新个体,并使用贪婪插入的领域搜索算法进行局部搜索,解码时采用“子批优先+先空闲先加工”策略。发动机连杆生产案例应用结果表明,混合流水车间批量调度问题模型与改进的遗传算法正确有效。
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关键词
混合流水车间
批量流
遗传算法
分批策略
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Keywords
hybrid flow shop
lot-streaming
genetic algorithm
batch strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH186
[机械工程—机械制造及自动化]
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