近年来越来越多的犯罪团伙利用机动车作案,结伴而行简称伴随,为了快速准确地识别海量交通流中的伴随车,提出了时空大数据的伴随车高效挖掘算法(Frequent Sequences of Spatial and Temporal data,文中称之为FSST),并根据伴随车嫌疑度计...近年来越来越多的犯罪团伙利用机动车作案,结伴而行简称伴随,为了快速准确地识别海量交通流中的伴随车,提出了时空大数据的伴随车高效挖掘算法(Frequent Sequences of Spatial and Temporal data,文中称之为FSST),并根据伴随车嫌疑度计算方法计算出伴随车的嫌疑大小。实验证明FSST算法在准确性、执行时间和内存使用等方面优于传统的Apriori和Sequence-Growth频繁项集算法。展开更多
文摘近年来越来越多的犯罪团伙利用机动车作案,结伴而行简称伴随,为了快速准确地识别海量交通流中的伴随车,提出了时空大数据的伴随车高效挖掘算法(Frequent Sequences of Spatial and Temporal data,文中称之为FSST),并根据伴随车嫌疑度计算方法计算出伴随车的嫌疑大小。实验证明FSST算法在准确性、执行时间和内存使用等方面优于传统的Apriori和Sequence-Growth频繁项集算法。