制造企业成品出入库两级排队协同服务模型

优化企业成品出入库协同服务水平、平衡工作负荷,从而提高企业仓储服务效率、降低物流成本,是现代制造企业亟待解决的一个重要的管理细节问题。针对这个问题,本研究以仓储入库和出库两个排队过程为研究对象,建立出入库等待时间溢出情景下的两级排队协同服务模型,分析了在排队等待时间控制目标下,出入库员工优化配置方案。该模型引入溢出和串联两个协同服务机制,分三种情景即前方与后方服务台都有空闲,前方繁忙与后方空闲,前方空闲(或繁忙)与后方繁忙,建立了各情景下的系统状态转移方程,求解系统状态的概率,并进而推算出反映系统表现的各项指标,如员工使用率,队列长度,等待时间,以及等待时间超过溢出界值的概率。用制造企业成品出入库管理案例进行验证分析,对企业目前采用的M/M/S出入库排队系统与两级排队协同服务系统进行了数值计算对比。结果表明后者能有效提升出入库服务效率,减少出入库排队系统平均等待时间,降低由于入库和出库两个服务过程效率不均衡而产生的企业内部物流成本,是提升企业内部物流协同管理水平的一个重要方法。其应用可以服务于仓储出入库协同管理的信息化与自动化水平的提高。

有效因子综合偏好强度与CVaR整合优化模型

本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006～2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS方法相较于因子打分法,具有更优的多维数据整合功效;(3)IPS-均值-CVaR投资组合优化模型相对于均值-CVaR模型具有更优越的资产选择能力,也拓展了投资组合模型的多维数据处理能力和适用性。

短期趋势判断与投资组合优选

针对股市非常有限的可预测性和投资组合优化时间窗口的选择问题,本文从股指趋势和个股收益率趋势类别两个层次上进行前瞻分析,并依据股指趋势判断和不同时间窗口对应的边际风险收益,提出投资组合优化计算的时间窗口选择规则,动态地进行资产组合优化。通过沪深A股及沪深300成份股两个样本集合的应用研究表明,考虑多层次短期趋势预测的动态投资组合选择方法能有效地改善资产组合绩效,是股市资产风险管理的有效方法之一。

出库量急增情景下仓储出入库排队协作模型及线性化算法

针对事件驱动的制造企业或商业企业的仓储出库量急增压力,分析仓储出入库协同排队过程,从优化仓储服务效率的维度提高企业运营响应能力。通过引入排队溢出和工作车分流串联过程,建立两级出入库排队服务系统,实时将等待时间大于控制阈值的出库需求溢流到后方服务台完成协同服务。模型全面分析了多种情景下的出入库服务人员优化配置方案;开发了将马尔可夫状态转移函数进行线性化的算法,使得该模型及其类似问题可以在更加广泛的软件环境下进行求解。数值计算结果表明,两级排队协同服务模型利用原有可用资源,有效地缓解出库量急增时的订单积压问题,对提升企业仓储物流管理的实时情报分析和智能化水平具有重要价值。

智能订单谈判的递归式情报分析模型

订单方案的合理调整及其谈判是长期合作供求关系中,制造企业之间的经常性活动,因此需要信息交互分析的支持。本文研究了卖方与买方分别根据各自的库存、可用资源及外部需求,尝试性调整对方的订单建议,循环迭代达成一致的过程;并对可能出现的情景,如一方订单建议在对方接受范围内,经过有限次迭代,双方订单建议收敛的情景;一方订单建议在对方接受范围内,但对方没有优化空间的情景;一方订单建议不在对方接受范围内即订单冲突的情景,提出了相应的解决方案。从而形成以单方成本上限求解模型、单方最优方案求解模型、订单建议调整模型为基础,以及订单冲突解决方案组成的订单谈判分析系统。在订单冲突情景下,以最小化供应链总成本的初始松弛解为参照点,运用仿真优化方法,调整松弛解,最大化利用生产资源,尽力满足对方订单需求,得到权衡双方供需状况的订单方案。最后,在不同情景下,通过算例验证了模型的有效性。

基于双向交叉评价的投标方排序模型

本文提出基于双向交叉评价的投标方排序优选模型用于承包商选择决策支持。模型以竞争性双向交叉评价矩阵生成的被动他评值和主动评他值信息,结合熵权-TOPSIS方法,分析投标方综合绩效指数,并进一步结合投标方原始报价作为具有自然属性的决策变量,进行成本-效益分析,计算综合竞争力指数和排名。本研究将模型应用于一公共基础设施承包商选择决策分析,结果显示,其分析结果与案例实际评标结果相比,表现出兼容性和优越性。

超声辐照-活性污泥联合处理焦化废水

选取昆明焦化制气厂的实际焦化废水为处理对象 ,用水质模型对超声辐照 活性污泥法处理焦化废水中有机物的降解进行了研究 .实验结果表明 ,焦化废水初始浓度、曝气方式和声能密度对焦化废水中CODCr的降解效果影响显著 .对初始浓度为 80 7mg/L的实际焦化废水 ,选择空气作为曝气气体 ,向废水中曝气而不超声时 ,废水中CODCr降解率仅为 4 5 % ;在声能强度为 1 1 9 4kW /m2 条件下 ,超声时其降解率可达 65 % ;采用超声辐照 活性污泥法联合处理焦化废水CODCr,与单独采用活性污泥法相比 ,废水的CODCr降解率可由单独采用活性污泥法的4 5 %提高至 81 % ;经超声波预处理后的废水 ,加活性污泥后 ,其耗氧速率有明显的降低 。

超声波处理焦化废水中氨氮的研究

研究超声技术处理焦化废水的效果。结果表明 ,超声技术可以有效地降解焦化废水中的氨氮 ,用超声处理后的焦化废水对活性污泥没有生物毒性 ,可以与活性污泥处理法联合使用 。

基于权重试算的MAUT混合整数规划采购决策模型

针对权重不确定情形下的供应商选择问题与订单优化问题,文章提出基于权重试算的多目标混合整数规划模型,应用多属性效用理论提出决策功效函数用于方案的选择与优化,并通过重庆某制造企业的零部件采购案例验证。结果表明,该方法能够在权重不确定情景下,提供最优方案集及其映射的权重范围,有效地支持采购决策。

基于TOPSIS的股票价值评价及投资组合选择

在股票市场中,如何有效的选择出具有投资价值的股票并分散风险是投资决策的关键问题。选择沪深A股上市公司的基本面指标作为熵权-TOPSIS模型的决策指标,分行业对上市公司的年度表现进行综合排序,然后选取各行业排名靠前的上市公司股票构建均值-CVaR模型进行投资组合优化。结果显示,应用上述策略构建的投资组合其累计收益率明显超过单一的均值-CVaR投资组合以及市场指数,能够获得显著的超额收益。

制造企业含折扣的模糊多目标多产品订单优化

针对制造企业中含全单位数量折扣和模糊信息的多产品订单优化问题,构建模糊多目标混合整数规划模型。通过引入不同产品数量区间折扣率变量在可变成本中建立全单位数量折扣分段函数;当配送延迟超过设定界限时,以有效延迟罚金替代以往研究者所提出的罚金无穷大设计并建立具有现实意义的非准时罚金函数。鉴于多产品订单优化的非唯一解属性,引入附加功效函数并计算最优订单分配方案。以重庆某汽车制造商传感器采购案例行了验证,结果表明,该模型可解决折扣策略、模糊信息与解的非唯一性三个特征情景下的多产品订单优化。