一种加权Logistic-Richards组合模型的地表沉降预测方法

利用平移反幂法特征值求权方法,对两种地表沉降预测模型(Logistic模型和Richards模型)进行加权组合。以深圳地铁人民南车站、鹿丹村车站和长沙地铁东四线车站为例,运用新的加权Logistic-Richards组合模型对地铁施工期间地表沉降进行拟合和预测,对比验证了该组合模型的优越性。

微动探测技术结合深孔爆破在处理盾构孤石中的应用

为解决盾构机在抛石填海地层掘进时遇到大直径孤石难处理的问题,以深圳地铁13号线内湖停车场出入线为依托工程,通过采用微动探测技术、钻孔取芯的方法,确定隧道洞身一定范围内大粒径碎石或块石的分布区域。同时结合深孔爆破技术对有大粒径碎石或块石分布的区域进行爆破预处理,将大粒径碎石或块石破碎分解为边长尺寸小于20 cm的小块碎石,确保盾构掘进顺利。通过对爆破预处理后的区域进行抽芯检查,芯样显示之前存在的大粒径碎石或块石爆破后均能够被破碎分解为粒径小于20 cm的小块碎石,破碎效果良好,完全满足盾构机掘进施工的要求。研究成果可为类似抛石填海地层盾构施工工程提供借鉴和参考。

融合多源数据的地铁施工一体化监测技术及应用

地铁施工常常诱发塌陷等失稳灾害,造成财产损失与人员伤亡,其非均匀变形的监测与预警是一个难题.目前,常规变形监测可靠性系统性较差,而且监测技术单一,效率低下,实时性差,亟需创新监测理论、方法、技术与装备. 为此,"融合多源数据的地铁施工一体化监测技术及应用"项目研究融合多传感器数据进行地铁隧道及深基坑形变监测的相关理论、方法和技术,突破复杂工况高噪声背景下形变信号提取的关键技术,解决制约三维激光扫描、GPS和InSAR等测量成果应用于深基坑与隧道地表塌陷自动化精细变形监测的瓶颈问题,形成一套完整的地铁变形监测检测与反演、模拟预测的理论和方法,研制智能监测与预警管控平台,为完善地铁隧道与深基坑形变监测体系、失稳灾害预测预防与建筑物损坏评价等国家重大迫切需求提供理论与技术支撑.