考虑路径舒适性的连续道路网络设计

【目的】基于出行者的舒适性偏好,探究考虑路径舒适性的连续型交通网络设计,拓展网络设计的相关理论,为交通规划与设计提供新思路。【方法】在现有路径舒适度不能直接叠加的情况下,重新定义路径舒适性并对其量化分析,将其转化为可叠加的舒适度成本;再以变分不等式的形式建立考虑舒适性择路准则的交通网络均衡分配模型;最后,建立考虑路径舒适性的网络设计双层规划模型,采用基于灵敏度分析的方法求解,并在一个小型测试网络上进行验证。【结果】以舒适度成本最小化为准则进行分配后得到的路径流量符合用户均衡原理,能使采用最优策略时的路网总阻抗最小。【结论】舒适性择路准则能合理地刻画舒适偏好出行者的路径选择行为,在交通网络设计中具有一定的实用性。

出行信息对道路网络出行时间可靠性的影响

为考察出行信息对道路网络出行时间可靠性的改善效果,将出行者划分为'有ATIS接收装置'和'无ATIS接收装置'两类,且均以随机方式选择路径,运用混合网络随机用户均衡建模理论构建了信息诱导下的出行路径选择模型.从路段容量的实际变化规律出发,假定其服从截尾正态分布,基于Monte Carlo仿真技术和网络均衡流求解算法,建立了信息影响下的道路网络出行时间可靠性评估方法.数值分析结果表明:道路网络出行时间可靠性随出行信息质量和信息系统的市场渗透率增加而递增,但其边际影响递减;对于交通需求水平高的道路网路,信息的提供对网络出行时间可靠性的改进更加明显.

短期交通流可预测性分析与比较

首先运用状态空间重构和GP算法对不同观测尺度下高速公路交通流的短期行为特性进行了研究 ,结果表明小尺度下的交通流具有混沌特性 ,然后运用递归图和Kolmogorov熵从定性和定量两个方面对其可预测性进行了分析和比较 。

价格-数量调节网络交通流演化模型

首次运用经济学非瓦尔拉斯均衡中的价格-数量调节原理和方法,建立网络交通流动态演化模型.假设出行者在路径选择决策时,不但受路径出行时间(价格)的影响,而且还受到路径剩余通行能力(数量)的影响,并将这种路径选择行为形成的稳定交通流模式定义为价格-数量混合调节用户均衡.论文分别建立了价格调节演化模型和数量调节演化模型,进而构建了价格-数量共同调节演化模型,证明了演化模型的稳定状态等价于价格-数量调节用户均衡,且价格调节用户均衡和数量调节用户均衡均为价格-数量调节用户均衡的特例.论文最后以一个简单的测试网络为例对文中建立的演化模型进行了计算分析,结果显示三种演化模型均可较理想地模拟路径流随时间变化的过程,且模型稳定状态分别对应三种用户均衡交通流模式.

非均衡交通规划初探

传统交通规划以微观经济学瓦尔拉斯均衡原理作为理论基础 ,交通规划是针对市场均衡点进行展开的 ,不涉及非均衡区域 .实际上 ,均衡状态是一种特殊的非均衡 ,在一定的市场条件下才能实现 ,即使实现了 ,也是暂时的 ,它不能代表真实的市场情况 .鉴于运输市场非均衡的普遍存在性 ,本文根据非均衡理论及相关研究成果 ,提出了非均衡交通规划的思想 .通过对市场调控机制的分析 ,研究了运输市场非均衡的存在性 ;利用变分不等式对均衡与非均衡的统一性进行了等价描述 .提出了非均衡交通需求预测的思想 。

非均衡价格—数量调节交通分配模型

运用经济学非均衡理论，在出行市场背景中研究了传统交通分配问题的特性．在出行行为中引入数量（交通流）信号，提出了比Ｗａｒｄｒｏｐ用户均衡原理更一般的价格—数量调节出行行为原理．并在此基础上建立非均衡价格—数量最优化数学模型．证明了最优化数学模型的一阶最优性条件与价格—数量行为原理等价。

感知建成环境对步行出行影响的研究

文章将计划行为理论(TPB)进行扩展,探讨了人们对建成环境的感知和步行之间的关系。研究表明,加入“感知建成环境”变量后,扩展模型对于步行具有更好的解释能力,态度、主观规范以及感知行为控制能够正向影响步行意向和步行行为,同时可达性、建成环境质量和安全性也通过态度、主观规范以及感知行为控制间接影响人们的步行意向和行为。

一体化交通需求管理方法

首先分析智能运输系统 (ITS)中先进的旅行者信息系统 (ATIS)在交通管理中的作用 ,然后提出ATIS与交通控制的一体化、ATIS与拥挤收费的一体化交通需求管理方法 。

考虑无人驾驶车辆影响的道路网络容量模型

为了研究未来无人驾驶车辆对道路网络容量的影响,将路网上的车辆分为无人驾驶车辆和普通车辆两类,根据两类车辆的不同路径选择行为,构建考虑无人驾驶车辆影响的道路网络容量双层规划模型。上层模型为满足路段容量约束条件下的最大交通需求,其中各OD之间的交通需求采用均一的增长乘子;下层模型为考虑无人驾驶车辆影响的混合路径选择行为模型,其中普通车辆以极小化个体的出行成本为目标,而无人驾驶车辆以系统最优为目标。基于迭代平衡思想设计求解双层规划的启发式算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。研究结果表明:(1)当无人驾驶车辆的市场渗透率较低时,无人驾驶车辆对普通车辆的路径选择影响不大,道路网络混合均衡流量波动很小,道路网络容量增加不明显;(2)随着市场渗透率的增加,道路网络容量首先呈现缓慢增加的趋势,当无人驾驶车辆占据主导地位后,可利用的路径数量增多,流量在不同路段上分布更加均衡,道路网络容量快速增长,当网络中的车辆都是无人驾驶车辆时,整个系统处于最优运行状态,算例结果表明道路网络容量显著增加;(3)随着道路网络容量的增加,交通网络系统总阻抗也会增加,但每辆车的平均出行成本变化不大。

均衡交通分配模型综述

本文对交通分配模型进行了分类.对各类模型进行了回顾,并讨论了模型间的关系.最后对交通分配模型所依赖的经济学理论和出行行为原理进行了评述.

非均衡交通需求预测

交通需求分析是在给定的环境下，预测什么类型人员，有多少将为什么目的而使用一个给定的交通设施，它是城市交通规划中最难把握的一个环节，其原因是城市交通需求系统是一个因素众多而又相互关联的复杂的大系统。传统微观经济学瓦尔拉斯一般均衡理论是交通规划的最根本的...

基于预算时间的路径选择模型参照点设定方法

针对路径选择模型的特点,基于前景理论分析了实际路网中出行者在不同得失状况下的选择行动,进而重点分析了模型中参照点的设定方法.从传统参照点设置方法入手,针对其自由流时间不适用于拥挤路网的弊端,通过结合出行时间预算和有效路径的相关理论,提出了一种更加符合实际的路径选择模型参照点设定方法.算例演算表明,提出的参照点设定方法能有效地反映路网出行者的实际出行行为,特别是在出行者对出行时间要求越严格的情况下,改进方法的优势越明显.

基于NARX神经网络的城市汽车保有量区间估计及灵敏度分析

分析了影响汽车保有量的因素，运用灰色关联度理论选取主要影响因子，并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理，针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础，根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据，对该市2013～2020年汽车保有量进行了区间预测，并进行了误差分析和灵敏度分析。研究结果表明，2013～2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定，到2020年该市汽车保有量总数达1902847辆，修正后的预测值所属区间为E1891715，1913979]；当经济增长速度降低1％时，汽车保有量平均增长速度降低0．53％；且政策对该市汽车保有量具有显著性影响。

限速条件下考虑服务水平可靠性的连续均衡网络设计

针对仅仅依靠路段拓展来缓解交通拥堵的局限性和网络设计中引起服务水平的波动性问题,建立了一个在限速条件下满足服务水平可靠性的连续均衡网络设计双层规划模型。上层规划目标为最小化网络的总出行阻抗和投资预算之和,同时考虑服务水平可靠性约束;下层规划为考虑速度限制的用户均衡。针对建立的双层规划模型,设计了基于蒙特卡洛的遗传算法进行求解。数例计算表明,在满足一定的服务水平可靠性需求下,结合合理的限速策略,能够从系统和局部的角度保证交通系统性能和出行质量,提高网络交通运行效率。

基于非均衡理论的出行者路径选择行为建模与仿真(英文)

考虑出行异质性对交通流分布的影响,基于非均衡理论将出行者路径选择行为分为价格调节、数量调节和价格—数量调节三类,建立三种逐日动态随机分配模型,证明了逐日动态随机分配模型解的存在性、唯一性和稳定性。通过模型仿真,验证了三种逐日动态随机分配模型经有限次出行调整后,各路径流量均能收敛到稳定状态,价格—数量调节逐日动态随机分配模型能够模拟出行异质性对交通流分布形态与动态演化的影响。

对交通系统不确定性的思考

在交通系统中存在着大量的不确定性问题 ,而人们往往习惯于把它们当作确定性问题来处理 ,因此达不到预期的效果。针对这一问题 ,对交通系统不确定性的概念。

哈萨克族口头文学的传承方式

哈萨克族说唱艺人是民间的,来自普通的游牧人家,深受生活环境和文化氛围的影响,形成具有游牧生活特色的传承方式。哈萨克族口头文学从最初的无意识的血缘传承方式发展到有意识的业缘等传承方式,形成了血缘、业缘、书面和巡回等颇具特色的传承方式。

哈萨克英雄史诗中的骏马形象

本文通过《阿勒帕米斯》、《库布兰德》等英雄史诗主人公的坐骑,揭示了游牧民族的骏马情怀,展现了英雄史诗中的骏马形象。

对城市交通规划理论与方法的反思

以经济学非瓦尔拉斯均衡理论为基本理论,指出了城市交通规划存在的本质性缺陷;运用非均衡理论的分析方法,论述了城市交通模型系统(UTMS)中各阶段模型中存在的不足.在对交通运输系统中非均衡问题进行回顾和总结的基础上,提出了非均衡城市交通规划的思想,指出了应当解决的有关理论和方法问题.

城市客运交通供需结构非均衡SD模型

针对城市交通系统的复杂性与动态性,采用系统动力学方法,对城市各交通方式的需求与供给进行了影响因素分析。在确定研究主体模块的基础上,确定了系统边界,绘制因果关系图,并根据各影响因子的因果反馈关系绘制系统流图,选用有效的函数关系建立动力学方程,构建了城市交通结构的系统动力学模型(System Dynamics Model,简称SD模型)。通过分析各交通方式供需非均衡的形成机理与发展趋势,结合样本城市的交通发展状况,以VENSIM为平台进行了仿真分析。研究结果表明,不同交通方式的供给与需求是在非均衡的动态变化中维持相对均衡。