基于散斑结构光编码的三维人脸重建方法研究

三维人脸信息获取通过三维相机和三维人脸重建算法进行三维人脸建模。真实环境中三维重建方法往往存在匹配误差较高、表面粗糙等问题。针对三维人脸重建中的问题设计一套三维人脸重建算法用以提高三维重建效果,通过向人脸投射散斑图案增强人脸纹理,改进ZNCC算法生成平滑的三维人脸模型。通过仿真实验验证了该算法可以得到较高精度的平滑三维人脸模型。

基于结构光的三维人脸重建仿真平台系统设计

三维人脸识别技术由于采用人脸面部三维结构并结合人脸脸部纹理进行识别,可以克服二维人脸识别技术相关不足。然而三维人脸相机结构复杂,设计生产周期比较长,生产成本高。通过设计三维人脸重建仿真平台来仿真模拟三维相机数据采集及三维人脸重建过程能极大降低三维相机开发设计成本。